Alat Pendeteksi Tingkat Stres Berdasarkan Hasil BPM Detak Jantung Dengan Sensor MAX30102 Berbasis Internet Of Things

Abstract

Stres adalah respons fisiologis dan psikologis yang muncul ketika seseorang dihadapkan pada tekanan atau tuntutan yang melampaui kemampuan mereka untuk mengatasinya. Tingkat stres yang tinggi dapat berdampak negatif pada kesehatan fisik dan mental, serta menurunkan produktivitas dalam pekerjaan dan kehidupan sehari-hari. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah alat pendeteksi tingkat stres berbasis IoT telah dikembangkan untuk memudahkan pengguna dalam memantau tingkat stres mereka dan menyediakan opsi untuk konsultasi online dengan psikolog. Alat ini menggunakan sensor Galvanic Skin Response (GSR) untuk mengukur konduktivitas kulit berdasarkan kadar keringat dan sensor MAX30102 untuk mengukur detak jantung. Data dari kedua sensor tersebut diproses oleh ESP8266 dan dikirimkan ke Firebase untuk ditampilkan pada aplikasi Android. Sistem ini menghasilkan dua indikator stres, yaitu konduktivitas kulit dan detak jantung, serta menentukan status tingkat stres berdasarkan kedua indikator tersebut, yang dikategorikan sebagai normal, stres ringan, stres sedang, dan stres berat.

Stress is a physiological and psychological response that occurs when an individual faces pressures or demands that exceed their ability to cope. High levels of stress can negatively impact physical and mental health, as well as reduce productivity in work and daily life. Therefore, an IoT-based stress level detection device has been developed to help users monitor their stress levels and provide the option for online consultations with psychologists. This device utilizes a Galvanic Skin Response (GSR) sensor to measure skin conductivity based on sweat levels and a MAX30102 sensor to measure heart rate. Data from these sensors are processed by an ESP8266 and sent to Firebase, where it is displayed on an Android application. The system produces two stress indicators: skin conductivity and heart rate, and determines the stress level status based on these indicators, categorized as normal, mild stress, moderate stress, and severe stress.