Dashboard Interaktif Monitoring Perubahan Lahan menggunakan Framework Shiny

Abstract

Perubahan lahan atau tutupan lahan adalah perubahan atribut fisik, seperti vegetasi, badan air, dan struktur buatan manusia, selama periode tertentu dalam wilayah geografis tertentu. Perubahan lahan dapat terjadi secara alami maupun karena perbuatan manusia dengan tujuan untuk pemukiman, kegiatan pertanian, pengembangan hutan, dan pengembangan badan air. Saat ini data lahan dapat diperoleh melalui teknologi penginderaan jauh seperti sistem informasi geografis (SIG) dan citra satelit, namun belum terdapat perangkat interaktif yang menunjukkan perubahan lahan dari waktu ke waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat dashboard interaktif untuk memvisualisasi dan menganalisis data perubahan lahan tahunan atau periode tertentu sesuai informasi yang dibutuhkan pengguna. Pembuatan dashboard dilakukan menggunakan package Shiny yang tersedia pada bahasa pemrograman R. Hasil penelitian berupa dashboard interaktif dengan fitur memilih jenis grafik yang akan ditampilkan, memilih tipe/jenis lahan, dan memilih rentang waktu tahunan. Pengujian dengan black box user acceptance testing menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah berhasil memenuhi kebutuhan yang diharapkan.

Land use cover or land cover change is a change in physical attributes, such as vegetation, water bodies, and man-made structures, during a certain period within a certain geographic area. Land change can occur naturally or due to human activities for settlement, agricultural activities, forest development, and water body development. Currently, land data can be obtained through remote sensing technology such as geographic information systems (GIS) and satellite imagery, but there is no interactive tool that shows land change over time. The purpose of this research is to create an interactive dashboard to visualize and analyze annual or specific period land change data according to user needs. The dashboard is created using the Shiny package available in the R programming language. The research results in an interactive dashboard with features to select the type of graph to be displayed, select the type of land, and select the annual time range. Testing with black box user acceptance testing shows that the developed system has successfully met the expected needs