Strategi Pemutakhiran Dan Penggunaan Data Kemiskinan Dalam Mendukung Rogram Kesejahteraan Sosial di Kabupaten Bekasi

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah sosial yang kompleks dan multidimensional yang dihadapi oleh hampir semua negara, termasuk Indonesia. Upaya pengentasan kemiskinan memerlukan data yang akurat dan mutakhir untuk memastikan program kesejahteraan sosial dapat berjalan dengan efektif dan tepat sasaran. Kabupaten Bekasi sebagai salah satu daerah yang memiliki tantangan besar dalam mengelola kemiskinan, memerlukan strategi yang tepat dalam penggunaan data kemiskinan untuk mendukung program kesejahteraan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi penggunaan data kemiskinan dalam mendukung program kesejahteraan sosial. Studi ini mengevaluasi kualitas tiga sumber data kemiskinan, yaitu Badan Pusat Statistik (BPS), Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS) dari Kementerian Sosial, dan Program Percepatan Penghapusan Kemiskinan Ekstrem (P3KE) dari Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah PROMETHEE untuk menganalisis kualitas data kemiskinan dari tiga sumber data dan menilai pemanfaatan anggaran desa untuk pemutakhiran data kemiskinan sedangkan analisis MULTIPOL digunakan untuk mengkaji implementasi strategi kebijakan pengentasan kemiskinan berbasis satu data. Data penelitian dikumpulkan dari desa-desa yang berada di 23 kecamatan di Kabupaten Bekasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi yang signifikan dalam kualitas data kemiskinan antar sumber data, yang berdampak pada perubahan posisi rangking kecamatan setelah dianalisis dengan metode Promethee. Kecamatan dengan data kemiskinan yang akurat dari ketiga sumber data berada pada garis positif dalam analisis Promethee Rainbow, sementara kecamatan dengan perbedaan data kemiskinan menunjukkan nilai negatif. Selain itu, pemanfaatan anggaran desa untuk pemutakhiran data kemiskinan masih memerlukan perbaikan dan optimalisasi agar lebih efektif dalam mendukung program kesejahteraan sosial. Sedangkan implementasi strategi kebijakan pengentasan kemiskinan berbasis satu data, yang dirumuskan melalui analisis MULTIPOL, dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas program bantuan sosial di Kabupaten Bekasi. Dengan adanya integrasi dan pemutakhiran data secara berkala, program-program kesejahteraan sosial dapat lebih tepat sasaran dan mengurangi ketimpangan sosial yang ada. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam perencanaan pembangunan wilayah dan perdesaan di Indonesia, khususnya dalam strategi pengentasan kemiskinan berbasis data yang akurat dan integratif.

Poverty is a complex and multidimensional social issue faced by nearly all countries, including Indonesia. Efforts to alleviate poverty require accurate and upto-date data to ensure that social welfare programs can operate effectively and target the right beneficiaries. Bekasi Regency, as one of the regions facing significant challenges in managing poverty, needs an appropriate strategy for utilizing poverty data to support social welfare programs. This study aims to analyze the strategy for using poverty data to support social welfare programs. The study evaluates the quality of three sources of poverty data, namely the Central Bureau of Statistics (BPS), the Integrated Social Welfare Data (DTKS) from the Ministry of Social Affairs, and the Extreme Poverty Eradication Acceleration Program (P3KE) from the Coordinating Ministry for Human Development and Culture. The approach used in this research includes PROMETHEE to analyze the quality of poverty data from the three data sources and assess the utilization of village budgets for updating poverty data, while MULTIPOL analysis is used to examine the implementation of one-data-based poverty alleviation policy strategies. The research data was collected from villages in 23 sub-districts in Bekasi Regency. The results show significant variations in the quality of poverty data across different sources, impacting the ranking positions of sub-districts when analyzed using the PROMETHEE method. Sub-districts with accurate poverty data from all three sources appear on the positive line in the PROMETHEE Rainbow analysis, while sub-districts with discrepancies in poverty data show negative values. Additionally, the utilization of village budgets for updating poverty data still requires improvement and optimization to be more effective in supporting social welfare programs. The implementation of one-data-based poverty alleviation policy strategies formulated through MULTIPOL analysis can enhance the efficiency and effectiveness of social assistance programs in Bekasi Regency. With regular integration and updating of data, social welfare programs can be more accurately targeted and reduce existing social inequalities. This research provides significant contributions to regional and rural development planning in Indonesia, particularly in data-driven and integrative poverty alleviation strategies.