Pembuatan Sistem Pemantauan Suhu dan Pengendalian Nutrisi Hidroponik Berbasis Internet of Things

Abstract

Hidroponik sebagai metode pertanian tanpa tanah dengan penggunaan air yang mengandung nutrisi sebagai media tanam. Namun, sering terjadi kegagalan dalam pertumbuhan tanaman hidroponik akibat kurangnya pemantauan. Oleh karena itu, diperlukan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengendalikan dan memantau pertumbuhan tanaman. Penelitian ini khusus untuk tanaman kangkung dengan menggunakan teknik hidroponik Nutrient Film Technique (NFT). “Sistem Pemantauan Suhu dan Pengendalian Nutrisi Kangkung Hidroponik Berbasis Internet of Things” menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor TDS, sensor DHT22 dalam pelaksanaannya. Tujuannya adalah mempermudah proses pertanian hidroponik dengan memanfaatkan teknologi IoT dan analisis data untuk mengoptimalkan pertumbuhan tanaman kangkung. Penelitian ini menggunakan metode analisis Korelasi Pearson untuk menganalisis data suhu dan nutrisi yang ada. Hasil analisis data menggunakan Korelasi Pearson sebesar 0,70 menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara variabel PPM dan suhu lingkungan. Kesimpulannya, semakin tinggi suhu maka semakin tinggi konsentrasi nutrisi yang diukur dalam sistem hidroponik.

Hydroponics is a soil-free farming method that uses water containing nutrients as a growing medium. However, there are frequent failures in hydroponic plant growth due to lack of monitoring. Therefore, Internet of Things (IoT) technology is needed to control and monitor plant growth. This research is specifically for kale plants using the Nutrient Film Technique (NFT) hydroponic technique. “Temperature Monitoring System and Nutrition Control of Hydroponic Kale Based on Internet of Things” uses ESP32 microcontroller, TDS sensor, DHT22 sensor in its implementation. The goal is to simplify the hydroponic farming process by utilizing IoT technology and data analysis to optimize the growth of kale plants. This research uses the Pearson Correlation analysis method to analyze existing temperature and nutrient data. The results of data analysis using Pearson Correlation of 0.70 indicate a strong relationship between PPM variables and ambient temperature. In conclusion, the higher the temperature, the higher the concentration of nutrients measured in the hydroponic system.