Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/150693
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSartono, Bagus-
dc.contributor.advisorYenni, Angraini-
dc.contributor.authorZakiyyah, Rafika Nur-
dc.date.accessioned2024-05-21T00:09:36Z-
dc.date.available2024-05-21T00:09:36Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/150693-
dc.description.abstractKebutuhan peramalan curah hujan semakin meningkat seiring meningkatnya pengetahuan dan teknologi. Salah satu metode yang digunakan untuk peramalan curah hujan adalah ARIMA. Pemodelan ARIMA terhadap curah hujan dasarian di Stasiun Tanjung Priok menunjukkan bahwa ARIMA belum mampu memberikan model terbaik. Penerapan ARIMA musiman dan ARIMAX dengan peubah boneka dasarian pada bulan Desember, Januari, dan Februari diharapkan mampu memperbaiki akurasi peramalan curah hujan. Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik curah hujan dasarian adalah ARIMA(2,0,0)(1,1,0)36. Pemodelan dengan nilai RMSE dan MAD terkecil adalah ARIMA(2,0,0). Hasil peramalan ARIMA menunjukan bahwa ARIMA belum dapat menjelaskan pola model data aktual. Pemodelan curah hujan dengan ARIMAX(2,0,2) menunjukkan bahwa model ARIMAX belum dapat meningkatkan akurasi peramalan curah hujan dasarian.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.subject.ddcModelsid
dc.titlePemodelan data curah hujan Stasiun Tanjung Priokid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordARIMAid
dc.subject.keywordARIMAXid
dc.subject.keywordDasarian rainfallid
dc.subject.keywordSeasonal ARIMAid
dc.subject.keywordStatisticsid
dc.subject.keywordARIMAid
dc.subject.keywordPeramalan hujanid
dc.subject.keywordRMSEid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G15rnz.pdf
  Restricted Access
4.45 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.