Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/149508
Title: Aplikasi analisis korespondensi berganda dan regresi logistik terhadap infeksi Cryptosporidium pada sapi perah
Authors: Sulvianti, Pika
Afendi, Farit Mochamad
Sudarnika, Etih
Candra, Pradita
Issue Date: 2015
Publisher: IPB University
Abstract: Analisis korespondensi berganda merupakan salah satu teknik statistika peubah ganda secara grafik sebagai alat eksplorasi dari tabel kontigensi multiarah sehingga dapat divisualisasikan dalam ruang berdimensi dua untuk melihat keterkaitan suatu kategori pada satu peubah terhadap kategori peubah lainnya. Regresi logistik merupakan suatu metode regresi yang menggambarkan hubungan antara suatu peubah respon dengan skala biner dengan satu atau lebih peubah bebas. Selain itu dapat dilakukan pengujian terhadap peubah-peubah bebas yang dapat mempengaruhi peubah respon. Dalam penelitian ini, analisis korespondensi berganda dan regresi logistik akan diterapkan pada kasus infeksi Cryptosporidium pada sapi perah. Data yang digunakan dalam analisis mengalami ketidakseimbangan data respon sehingga diterapkan SMOTE sebagai alternatif penanganan ketidakseimbangan data respon. Sapi perah yang positif terinfeksi Cryptosporidium memiliki karakteristik umur kurang dari 6 bulan, umur 6-12 bulan, cara meletakkan pakan di lantai dan kepadatan kurang dari 10 ternak. Sedangkan sapi perah yang negatif terinfeksi Cryptosporidium memiliki karakteristik umur ternak lebih dari 12 bulan, cara meletakkan pakan di tempat khusus, kepadatan lebih dari 10 ternak, dan cara membuang feses ke sungai dan kebun. Faktor-faktor yang berpengaruh nyata terhadap infeksi Cryptosporidium pada taraf nyata 5% adalah umur ternak kurang dari 6 bulan, umur ternak 6-12 bulan, dan cara menyimpan pakan di lantai.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/149508
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G15pca.pdf
  Restricted Access
1.02 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.