Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/147450
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorN., Khairil Anwar-
dc.contributor.advisorRambe, Abdurrauf-
dc.contributor.authorSundari, Lily-
dc.date.accessioned2024-04-26T02:32:56Z-
dc.date.available2024-04-26T02:32:56Z-
dc.date.issued1985-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/147450-
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan menerapkan analisis deret waktu, khususnya model stokastik deret waktu dalam peramalan permintaan jasa sambungan telepon di kodya Bandung dan diharapkan agar bisa didapatkan imformasi yang lebih optimal dan efisien. Data yang digunakan adalah data sekunder permintaan sambungan telepon baru pada empat sentral telepon yang ada di kodya Bandung, yang dikumpulkan dari daftar tunggu permintaan sambungan telepon baru di Kantor Daerah Tel epon Bandung. Data tersebut adalah data permintaan telepon dari bulan Januari 1974 sampai dengan bulan Desember 1984. Untuk memuangkitkan model peramalan digunakan data permintaan dari bulan Januari 1974 sampai dengan bulan Desember 1983. Dan untuk pemeriksaan (evaluasi) kemantapan model digunakan data permintaan bulan Januari 1984 dampai dengan bulan Desember 1984. Data permintaan sambungan telepon bersifat tidak stasioner. Hal ini dilihat dari kecenderungan permintaan yang berfluktuasi, dan juga ditunjang oleh bentuk korelogram contoh. Tetapi aeskipun demikian setalah dilakukan didor rensi satu kali, data tersebut telah stasioner sehingga model stokastik deretwaktu dapat digunakan dalam peramalan permintaan jasa sambungan telepon di masa yang akan datang…dstid
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.subject.ddcPenggunaa Model Stokastik Deret Waktu Dalam Peramalan Permintaan Jasa Sambungan Telepon di Kodya Bandungid
dc.titlePenggunaan Model Stokastik Deret Waktu Dalam Peramalan Permintaan Jasa Sambungan Telepon di Kodya Bandungid
dc.typeUndergraduate Thesisid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G85LSU.pdf
  Restricted Access
1.45 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.