Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/144418
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBuchari, Fahren-
dc.contributor.advisorMusa, M. Syarkani-
dc.contributor.advisorPrawoto, Hendro-
dc.contributor.authorMarshal-
dc.date.accessioned2024-04-01T02:56:25Z-
dc.date.available2024-04-01T02:56:25Z-
dc.date.issued1986-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/144418-
dc.description.abstractTujuan penelitian ini, mengajukan suatu metode pengklasifikasian/pengelompokan minyak mentah yang lebih mencerminkan karakteristiknya secara umum, dengan menggunakan sidik statistika. Penelitian ini menggunakan data (sekunder) karakteristik minyak mentah dari Laboratorium Pengolahan dan Kimia serta Pusat Dokumentasi PPTMGB Lemigas. Minyak mentah dari sumur-sumur yang diamati cenderung mengelompok pada gerombol tertentu, hal ini disebabkan minyak mentah-minyak mentah tersebut sebagian besar berasal dari suatu area tertentu yang letaknya berdekatan, yaitu lepas pantai Sumatera bagian tenggara dan lepas pantai laut Jawa. Hasil yang diperoleh dari analisis ini belum mencerminkan pengelompok berdasarkan klasifikasi Lane dan Garton dengan baik, karena individu-individu dalam gerombol yang terbentuk sifatnya tidak persis benar. walaupun demikian secara keseluruhan individu-individu tersebut tidak jauh berbeda sifatnya. Hal ini mungkin juga disebabkan individu-individu yang mempunyai sifat tertentu berdasarkan klasifikasi Lane dan Garton itu pada batas yang sangat dekat. Pada penyusutan dimensi dengan sidik komponen utama ternyata tòtal keasaman dan kadar garam khlorida kurang berperan dalam mencerminkan komponen-komponen yang diambil (lima komponen yang berakar ciri terbesar).id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.subject.ddcPengelompokan minyak mentah berdasarkan karakteristiknya dengan metode gerombolid
dc.titlePengelompokan minyak mentah berdasarkan karakteristiknya dengan metode gerombolid
dc.typeUndergraduate Thesisid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G86MAR.pdf
  Restricted Access
6.73 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.