Deteksi pencilan data titik panas di Provinsi Riau menggunakan algoritme DBSCAN

Abstract

Indonesia adalah negara kepulauan terbesar yang memiliki masalah kebakaran hutan yang cukup serius. Titik panas atau hotspot adalah indikator kebakaran hutan yang mendeteksi suatu lokasi yang memiliki suhu relatif lebih tinggi dibandingkan suhu di sekitarnya. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk pencegahan adalah dengan mengetahui keberadaan pencilan titik panas. Penelitian ini mendeteksi pencilan titik panas di Provinsi Riau menggunakan algoritme DBSCAN untuk mengetahui persebaran berdasarkan wilayah dan waktunya. Dari hasil clustering menggunakan algoritme DBSCAN dari tahun 2001 hingga 2012 didapatkan kemunculan pencilan terbanyak yaitu pada tahun 2005. Jumlah pencilan titik panas tersebut mencapai 1241 titik dan sum of square error (SSE) sebesar 0.084. Pencilan titik panas tersebut tersebar di 11 kabupaten/kota dan 136 kecamatan. Pada tahun 2005 penyebaran wilayah pencilan titik panas terbanyak di Kabupaten Rokan Hulu dengan jumlah pencilan titik panas mencapai 186 titik. Kemunculan terbanyak pencilan titik panas pada tahun 2005, yaitu pada bulan Agustus, dengan total mencapai 355 titik. Kemunculan terbanyak pada bulan Agustus tersebut terjadi di wilayah Kabupaten Rokan Hulu yang mencapai 97 titik kemunculan.