Deteksi Pencilan Data Titik Panas Provinsi Riau dengan Metode Clustering Berbasis Kepadatan Menggunakan Algoritme OPTICS

Abstract

Titik panas merupakan titik yang menunjukkan koordinat suatu area yang memiliki suhu relatif lebih tinggi dibandingkan dengan area sekitarnya. Penyebaran titik panas dapat dijadikan sebagai salah satu indikator terjadinya kebakaran hutan. Pencegahan kebakaran hutan dapat dilakukan dengan cara mendeteksi kemunculan titik panas dan titik pencilan. Penelitian ini bertujuan mendeteksi kemunculan pencilan titik panas di Provinsi Riau menggunakan metode clustering berbasis kepadatan yaitu algoritme OPTICS. Data yang digunakan merupakan data titik panas Provinsi Riau tahun 2001 sampai 2012. Data titik panas dikelompokkan dengan nilai Eps 0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.06, dan 0.1 dengan MinPts satu sampai enam. Algoritme OPTICS tidak menghasilkan cluster secara eksplisit. Algoritme tersebut menghasilkan core distance dan reachability distance sebagai acuan untuk mendeteksi cluster dan pencilan. Berdasarkan hasil implementasi OPTICS pencilan titik panas terbanyak terjadi pada tahun 2007 dengan Eps 0.01 dan MinPts enam, yaitu 906 pencilan titik panas dengan SSE 0.0219. Frekuensi kemunculan pencilan titik panas tertinggi tersebar di Kabupaten Siak sebanyak 38 pencilan titik panas. Kemunculan pencilan titik panas terbanyak terjadi pada bulan Februari.