Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/138400
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorM. A. Raimadoya-
dc.contributor.advisorHadjar, Nasril-
dc.contributor.authorSyamsudin, Yulianta-
dc.date.accessioned2024-02-13T03:31:15Z-
dc.date.available2024-02-13T03:31:15Z-
dc.date.issued1989-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/138400-
dc.description.abstractBerbagai fase pertumbuhan, sebaran, dan suksesi vegetasi merupakan fenomena yang umumnya diteliti melalui piranti penginderaan jauh citra Landsat. Aplikasi citra Radar untuk keperluan diatas relatif masih jarang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari aplikasi citra SAR SIR - B untuk mendeteksi vegetasi berdasarkan metode transformasi indeks vegetasi. Transformasi indeks vegetasi yang digunakan sebanyak 12 jenis, dan sebagian memerlukan empat citra masukan pada saluran yang bebas. Citra radar hasil transformasi tekstur bersifat arbitrer sehingga perlu diseleksi bagi masukan untuk setiap saluran. Seleksi kombinasi citra masukan dilakukan berdasarkan nilai OIF (Optimum Index Factor) terbesar, dan terdiri dari dua tahap seleksi masukan kombinasi transformasi, dan seleksi masukan. kombinasi klasifikasi. Seleksi pertama memilih 4 kombinasi 3 citra dari 9 citra masukan berdasarkan 84 nilai OIF. Seleksi kedua memilih masing-masing satu kombinasi 3 citra untuk klasifikasi gerombol, dari 880 nilai OIF. Hasil seleksi masukan kombinasi transformasi adalah (1) kombinasi 1 (137/f-a25d1.img, f-a25d3.img, f-a1d1.img); (2) kombinasi 2 (167/ f-a25d1.img, f-a5d3.img, f-aid1.img); (3) kombinasi 3 (179/ f-a25d1.img, f- aid1.img, f-a1d3.img); (4) kombinasi 4 (149/ f-a25d1.img, f-a5d1.img, f-a1d3.img). Untuk seleksi masukan kombinasi klasifikasi terpilih masing-masing adalah; kombinasi 1 (578/e1g1h1), kombinasi 2 (478/d2g2h2), kombinasi 3 (4611/d3f3k3), dan kombinasi 4 (4612/d4f414). Klasifikasi dengan saluran-saluran citra hasil transformasi indeks vegetasi memberikan hasil yang dapat diterima, karena menunjukkan sebaran vegetasi yang lebih detil yaitu 3 kelas hutan pasang surut, dan 1 kelas semak belukar. Sedangkan penutup lahan lainnya adalah kelas sungai dan rawa-rawa. Formasi sungai pada kombinasi 1, 2, dan 3 kurang jelas sedang kombinasi 4 terlihat jelas. Citra kombinasi 4 mempunyai penutup lahan hutan, sungai dan rawa, serta semak masing-masing seluas 2097,31 hektar, 1094,92 hektar, dan 480,52 hektar. Dengan membandingkan terhadap luas penutup lahan yang sama pada foto udara, maka citra kombinasi ini yang paling mendekati…dstid
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.subject.ddcAplikasi transpormasi indeks vegetasi pada citra sar sirid
dc.subject.ddcBid
dc.titleAplikasi transpormasi indeks vegetasi pada citra sar sir-Bid
dc.typeUndergraduate Thesisid
Appears in Collections:UT - Soil Science and Land Resources

Files in This Item:
File SizeFormat 
A89ysy1.pdf
  Restricted Access
16.77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.