Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134848
Title: | Pemodelan Regresi Terboboti Geografis (RTG) pada Kasus Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur Tahun 2020 |
Other Titles: | Application of Geographically Weighted Regression toward Tuberculosis Cases in West Java, Central Java, and East Java Provincies in 2020 |
Authors: | Indahwati Rahardiantoro, Septian Himawan, Mohammad Ilham |
Issue Date: | Jan-2024 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Tuberkulosis merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Indonesia merupakan negara dengan penderita tuberkulosis tertinggi ke-2 di seluruh dunia. Kasus tuberkulosis pada Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur tahun 2020 sebesar 164.084 kasus. Kasus tuberkulosis di ketiga provinsi tersebut hampir mencapai setengah dari jumlah seluruh kasus tuberkulosis di Indonesia yaitu sebesar 46%. Data yang digunakan adalah data tuberkulosis yang diperoleh dari Dinas Kesehatan dan Badan Pusat Statistik di ketiga provinsi tahun 2020 dengan unit amatan sebanyak 100 kabupaten atau kota. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan Regresi Terboboti Geografis (RTG) pada kasus tuberkulosis dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kasus tuberkulosis untuk setiap kabupaten atau kota di ketiga provinsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa diantara keempat fungsi pembobot spasial yang dicobakan, model RTG fixed gaussian kernel memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan fungsi pembobot lainnya dengan R^2 63,29%, AIC -496,7707 dan RMSE 0,0185. Model RTG fixed gaussian kernel membentuk lima kelompok peubah signifikan berdasarkan kabupaten atau kota. Koefisien determinasi lokal yang diperoleh berkisar antara 54,6% sampai dengan 85,5% yang menandakan bahwa performa model pada tiap kabupaten/kota cukup baik. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134848 |
Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
1. G14180065_Abstrak.pdf Restricted Access | Abstrak | 188.33 kB | Adobe PDF | View/Open |
7. G14180065_Draft Skripsi-watermarked.pdf Restricted Access | Fulltext | 3.22 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.