Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134327
Title: Model daya tahan sistem komponen proses reaktor nuklir menggunakan regresi cox
Authors: Notodiputro, Khairil Anwar
Saefuddin, Asep
Pane, Jupiter Sitorus
Fitrianto, Anwar
Issue Date: 1999
Publisher: IPB University
Abstract: Penelitian ini berupaya m1tuk mengamati faktor-faktor yang diperkirakan mempengaruhi daya tahan dan kegagalan komponen-komponen sistem proses reaktor nuklir. Data berasal dari catatan kegagalan PRSG-BATAN, hasil pencatatan operator antara tahun 1989 sampai dengan 1998. Peubal1-peubah penjelas yang diamati adalah gerak komponen, kualitas komponen, clan jenis komponen yang diwakili oleh dua peubah boneka yaitu dummy I clan dummy 2. Peubah responnya adalah lamanya komponen tetap berfungsi normal, ditambah satu peubah indikator untuk ketersensoran pengamatan. Analisis peubah tunggal dilakukan untuk melihat kontribusi masing-masing peubah clan lalu analisis peubah ganda untuk melihat penman peubah secara bersama-sama. Peubah yang pengarulmya nyata adalah gerak komponen, kualitas komponen. dan dummy I. Pengaruh kualitas komponcn paling besar terhadap rcsiko kegagalan komponcn-komponen sistem proses rcaktor nuklir karena komponcn yang bcrkaitan dcngan aspek keselamat,m (safety re/a1ed sys/em) mempunyai kualitas yang lebih baik daripada komponen yang tidak berkaitan dengan aspek keselarnatan (nonsafety re/alee/ svslem). Resiko rclatif untuk pcubah gcrak komponcn, kualitas komponen, dummy I dan dummy 2 bcnurut-turut adalah l.54, 1.59. l.49 dan 0.83. Rcsiko kcgagalan paling besar terdapat pada komponen yang tennasuk komponen dinamis, nonsafety re/alee/ sys/em, dan komponcn mckanik. Scdangkan resiko kegagalan yang paling kecil terdapat pada komponcn yang tcnnasuk komponcn statis, safety related .,ys1em, dan yang termasuk komponen elektrik.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134327
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G99AFI.pdf
  Restricted Access
4.66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.