Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134192
Title: Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode Fungsi Transfer Input Ganda
Other Titles: Forecasting Indeks Harga Saham Gabungan Using Multiple Input Transfer Function Method
Authors: Silvianti, Pika
Rahman, La Ode Abdul
Alzikry, Muhammad Ryan
Issue Date: Jan-2024
Publisher: IPB University
Abstract: Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki potensi untuk tujuan investasi baru bagi para investor asing khususnya investasi dalam bentuk saham. Pergerakan harga saham digambarkan pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Pada tahun 2020, pandemi Covid-19 memberikan dampak dalam ketidakstabilan perekonomian Indonesia, dimana kurs nilai tukar rupiah yang menyentuh angka Rp.16.000 dipicu anjloknya IHSG mencapai 3937,6320 pada Maret 2020 hingga Juni 2020. Faktor lain naik turunnya IHSG juga berhubungan dengan Dow Jones Industrial Average (DJIA) Oleh karena itu, peramalan IHSG diperlukan untuk bahan pertimbangan para investor pada saat melakukan investasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan model fungsi transfer input ganda pada pemodelan dengan kurs nilai tukar rupiah terhadap dollar dan DJIA sebagai deret input. Nilai MAPE yang dihasilkan menggunakan metode fungsi transfer input ganda sebesar 12,5788%. Berdasarkan nilai MAPE yang dihasilkan, metode fungsi transfer input ganda memiliki model peramalan yang baik.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134192
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7. Full Skripsi.pdf
  Restricted Access
Fulltext2.63 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.