Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134192
Title: | Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode Fungsi Transfer Input Ganda |
Other Titles: | Forecasting Indeks Harga Saham Gabungan Using Multiple Input Transfer Function Method |
Authors: | Silvianti, Pika Rahman, La Ode Abdul Alzikry, Muhammad Ryan |
Issue Date: | Jan-2024 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki potensi untuk tujuan investasi baru bagi para investor asing khususnya investasi dalam bentuk saham. Pergerakan harga saham digambarkan pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Pada tahun 2020, pandemi Covid-19 memberikan dampak dalam ketidakstabilan perekonomian Indonesia, dimana kurs nilai tukar rupiah yang menyentuh angka Rp.16.000 dipicu anjloknya IHSG mencapai 3937,6320 pada Maret 2020 hingga Juni 2020. Faktor lain naik turunnya IHSG juga berhubungan dengan Dow Jones Industrial Average (DJIA) Oleh karena itu, peramalan IHSG diperlukan untuk bahan pertimbangan para investor pada saat melakukan investasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan model fungsi transfer input ganda pada pemodelan dengan kurs nilai tukar rupiah terhadap dollar dan DJIA sebagai deret input. Nilai MAPE yang dihasilkan menggunakan metode fungsi transfer input ganda sebesar 12,5788%. Berdasarkan nilai MAPE yang dihasilkan, metode fungsi transfer input ganda memiliki model peramalan yang baik. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134192 |
Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
7. Full Skripsi.pdf Restricted Access | Fulltext | 2.63 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.