Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134111
Title: Ekstraksi informasi penggunaan lahan dari citra ikonos melalui teknik analisis digital : Studi kasus Kecamatan Cipayung, Jakarta Timur
Authors: Ardiansyah, Muhammad
Gandasasmita, Komarsa
Yamani, Moh.Zaki
Issue Date: 2004
Publisher: IPB University
Abstract: Satelit IKONOS berhasil diluncurkan di Vandenberg, California pada tanggal 24 September 1999 sebagai suatu fase baru dari perkembangan teknologi satelit komersial yang beresolusi spasial sangat tinggi. IKONOS bergerak pada orbit sun- synchronous. Satelit ini melintasi bumi sebanyak 14 kali dalam sehari atau memerlukan 98 menit untuk sekali lintasan. Satelit ini membawa sensor Pankromatik dengan resolusi 1 meter dan sensor Multispektral dengan resolusi 4 meter. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kedetilan informasi penggunaan/penutupan lahan, melihat pengaruh fusi digital antara citra IKONOS Multispektral dengan IKONOS Pankromatik terhadap kenampakan visual penggunaan/penutupan lahan, dan membuat peta penggunaan/penutupan lahan dari citra IKONOS. Teknik fusi citra yang digunakan adalah transformasi Brovey, transformasi IHS, transformasi PCA, dan transformasi Multiplikatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra gabungan hasil transformasi Brovey secara visual lebih baik. Perbandingan hasil transformasi fusi citra menunjukkan bahwa citra transformasi Brovey, transformasi IHS, dan transformasi PCA lebih mempertahankan informasi citra IKONOS Pankromatik, sedangkan transformasi Multiplikatif lebih mempertahankan informasi citra IKONOS Multispektral. Pada masing-masing citra IPB U transformasi tersebut dapat didelimitasi, diidentifikasi, dan dideleniasi obyek- obyeknya seperti jalan dan tegalan. Luasan peta penggunaan lahan dari penurunan citra IKONOS sebesar 2010 Ha dengan didominasi oleh kebun campuran (782 Ha) dan pemukiman (434 Ha). Ketelitian training set pada klasifikasi citra transformasi Brovey memiliki nilai akurasi (overall accuracy) 95,18% dan nilai Kappa 94,60 %. Pengujian tingkat keakuratan hasil klasifikasi dengan menggunakan referensi dari hasil interpretasi visual menunjukkan ketelitian pemetaan (mapping accuracy) yang rendah yaitu 20,04 %. Kenyataan ini menunjukkan bahwa terdapat sekelompok Digital Number yang tidak bisa dipisahkan sehingga saling masuk-memasuki antara masing-masing kelas.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/134111
Appears in Collections:UT - Soil Science and Land Resources

Files in This Item:
File SizeFormat 
A04mzy.pdf
  Restricted Access
24.61 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.