Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/133425
Title: | Identifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Sentinel 2A Tahun 2021 di Kecamatan Bojong, Kabupaten Purwakarta |
Other Titles: | Identification of Land Cover Using Sentinel 2A Imagery in 2021 in Bojong District, Purwakarta Regency |
Authors: | Saleh, Muhammad Buce Rahaju, Sri Situmorang, Dicky Christian |
Issue Date: | 28-Dec-2023 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Sistem informasi geografis (SIG) menggunakan citra satelit merupakan
salah satu cara untuk mengetahui informasi mengenai tutupan lahan secara cepat,
akurat, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi tutupan
lahan menggunakan analisis citra secara visual dan digital, serta memetakan tutupan
lahan di Kecamatan Bojong, Kabupaten Purwakarta dengan citra Sentinel 2A tahun
2021. Metode yang digunakan adalah interpretasi citra secara visual dan digital
menggunakan algoritma Maximum Likelihood. Hasil klasifikasi tutupan lahan di
Kecamatan Bojong, Kabupaten Purwakarta menggunakan interpretasi citra secara
visual diperoleh 8 kelas tutupan lahan dan menggunakan interpretasi citra secara
digital diperoleh 9 kelas tutupan lahan. Hasil analisis akurasi klasifikasi visual lebih
tinggi dibandingkan klasifikasi secara digital, namun klasifikasi secara digital dapat
mengidentifikasi tutupan lahan lebih detail. Klasifikasi tutupan secara visual
mendapatkan overall accuracy sebesar 92,00% dan kappa accuracy sebesar
90,42%, sedangkan klasifikasi secara digital mendapatkan overall accuracy sebesar
88,39% dan kappa accuracy sebesar 85,53%. Hal ini menujukkan bahwa pemetaan
hasil klasifikasi secara visual maupun digital menggunakan citra Sentinel 2A tahun
perekaman 2021 di Kecamatan Bojong, Kabupaten Purwakarta menghasilkan hasil
yang baik. Geographic information system (GIS) using satellite imagery is one way to get information about land cover quickly, accurately and efficiently. This study aims to identify land cover using visual and digital image analysis, as well as map land cover in Bojong District, Purwakarta Regency with Sentinel 2A imagery. The method used is visual and digital image interpretation using the Maximum Likelihood algorithm. The results of land cover classification in Bojong District, Purwakarta Regency using visual image interpretation obtained 8 land cover classes and using digital image interpretation obtained 9 land cover classes. The results of the visual classification accuracy analysis are higher than digital classification, but digital classification can identify land cover in more detail. Visual classification of cover has an overall accuracy of 92.00% and a kappa accuracy of 90.42%. While digital classification has an overall accuracy of 88.39% and a kappa accuracy of 85.53%. This shows that visual and digital mapping of classification results using Sentinel 2A imagery 2021 recording year in Bojong District, Purwakarta Regency produce good result. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/133425 |
Appears in Collections: | UT - Forest Management |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Watermark - Abstrak - (E14190086) DICKY CHRISTIAN SITUMORANG.pdf Restricted Access | Abstrak | 84.27 kB | Adobe PDF | View/Open |
02 PENDAHULUAN Watermark (Fullteks) - SKRIPSI - (E14190086) DICKY CHRISTIAN SITUMORANG-11-12.pdf Restricted Access | Pendahuluan | 85.55 kB | Adobe PDF | View/Open |
02 PEMBAHASAN Watermark (Fullteks) - SKRIPSI - (E14190086) DICKY CHRISTIAN SITUMORANG-22-39.pdf Restricted Access | Pembahasan | 898.34 kB | Adobe PDF | View/Open |
02 SIMPULAN Watermark (Fullteks) - SKRIPSI - (E14190086) DICKY CHRISTIAN SITUMORANG-40.pdf Restricted Access | Simpulan | 75.16 kB | Adobe PDF | View/Open |
02 Watermark (Fullteks) - SKRIPSI - (E14190086) DICKY CHRISTIAN SITUMORANG.pdf Restricted Access | Full text | 1.69 MB | Adobe PDF | View/Open |
02 METODE Watermark (Fullteks) - SKRIPSI - (E14190086) DICKY CHRISTIAN SITUMORANG-13-21.pdf Restricted Access | Metode | 402.23 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.