Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/130962
Title: Eksplorasi pola curah hujan Kabupaten Indramayu menggunakan regresi kuantil
Authors: Djuraidah, Anik
Rahman, La Ode A.
Amanah, Siti Aam
Issue Date: 2010
Publisher: Bogor Agricultural University (IPB)
Abstract: Informasi pola curah hujan saat terjadi iklim ekstrim sangat diperlukan karena fenomena iklim ekstrim contohnya El Nino dan La Nina menyebabkan pola curah hujan menyimpang dari kondisi normal. Tujuan penelitian ini adalah mengelompokkan wilayah-wilayah di Kabupaten Indramayu berdasarkan curah hujan dan mengeksplorasi pola curah hujan Kabupaten Indramayu menggunakan Regresi Kuantil. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan Kabupaten Indramayu tahun 1972-2001 yang diukur pada 23 stasiun penakar curah hujan. Pengelompokan dilakukan dengan Analisis Gerombol Metode Berhirarki. Eksplorasi curah hujan menggunakan regresi kuantil dilakukan pada masing-masing kelompok hasil pengelompokan tahap sebelumnya. Pengelompokan 23 stasiun penakar curah hujan di Kabupaten Indramayu dengan menggunakan Jarak Euclid dan Metode Pautan Lengkap menghasilkan dua kelompok. Kelompok 1 merupakan wilayah-wilayah yang memiliki curah hujan bulanan dan tahunan lebih tinggi dari kelompok 2. Pola curah hujan kedua kelompok yang dieksplorasi pada kuantil ke-5, 50, 75, dan 95 memberikan hasil nilai dugaan parameter bulan dan parameter kuadrat bulan (bulan*bulan) yang berbeda pada kuantil-kuantil yang dipilih. Nilai dugaan parameter-parameter regresi kuantil pada kuantil ke-50 hampir sama dengan nilai dugaan pada kuantil ke-75, sedangkan pada kuantil ke-5 dan 95, nilai dugaan parameter-parameternya jauh berbeda dengan kuantil-kuantil lainnya. Hal ini menunjukan bahwa pada kondisi-kondisi ekstrim, baik ekstrim kering (kuantil ke-5) maupun ekstrim basah (kuantil ke-95), nilai curah hujan bulanannya akan berbeda dengan kondisi normal (kuantil ke-50).
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/130962
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G10saa1.pdf
  Restricted Access
Fulltext726.86 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.