Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/130825
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSumantri, Bambang-
dc.contributor.advisorSusetyo, Budi-
dc.contributor.authorWijayanti, Rini-
dc.date.accessioned2023-11-06T09:04:32Z-
dc.date.available2023-11-06T09:04:32Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/130825-
dc.description.abstractFakultas MIPA IPB mengadakan kompetisi tingkat nasional untuk siswa SMA di bidang matematika dan ilmu pengetahuan alam. Namun perlu dilakukan peninjauan terhadap soal yang diujikan dalam kompetisi, hal ini dilakukan untuk memberikan masukan dan perbaikan untuk kompetisi tahun-tahun yang akan datang. Item Response theory adalah salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis butir soal. Berdasarkan jenis data yang digunakan, item response theory terbagi menjadi dua, yaitu model dichotomous untuk data berskala dikotomik dan model polytomous untuk data berskala ordinal. Untuk menganalisis soal Matematika Ria 2009 yang terdiri dari 7 soal uraian akan digunakan model polytomous dengan terlebih dahulu mengubah skor ke dalam bentuk skala ordinal, sehingga kita dapat mencari model yang sesuai untuk menggambarkan karakteristik butir soal pada babak penyisihan kompetisi nasional Matematika Ria 2009. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa terdapat enam soal yang memiliki daya pembeda baik, yaitu soal nomor : 1, 2, 3, 4, 5, dan 7. Sedangkan soal nomor 6 memiliki daya pembeda kurang baik. Ketujuh soal tersebut semuanya termasuk kategori sulit, dan soal nomor 7 memiliki tingkat kesulitan tertinggi.id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcMathematics and natural sciencesid
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.titlePenerapan polytomous item response theory pada data ordinal: studi kasus soal pesta sains 2009 mata pelajaran matematikaid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordItem response theoryid
dc.subject.keywordPolytomousid
dc.subject.keywordBogor Agricultural Universityid
dc.subject.keywordInstitut Pertanian Bogorid
dc.subject.keywordIPBid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G10rwi.pdf
  Restricted Access
Fulltext607.54 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.