Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/130304
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSumantri, Bambang-
dc.contributor.advisorSusetyo, Budi-
dc.contributor.authorTriastanto, Oktaviany Ferry-
dc.date.accessioned2023-11-02T07:42:42Z-
dc.date.available2023-11-02T07:42:42Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/130304-
dc.description.abstractRegresi polinom merupakan bagian dari regresi linear yang paling sering digunakan untuk menduga hubungan fungsional antara dua buali peubah. Hal itu terjadi karena sifatnya yang sangat sederhana dan mampu mengikuti bentuk sebaran data jika ordo dari regresi polinom ditingkatkan. Modifikasi pada pangkat 2 dari regresi polinom ordo dua, secara eksplisit membawa ke masalah regresi nonlinear. Regresi nonlinear atau regresi fungsi pangkat yang dipostulatkan dalam penelitian ini mempunyai persamaan Y Bo+ B+ B+ serta mempunyai sifat yang tidak setangkup dan hanya mempunyai satu lengkungan. Ketaksetangkupan kurva tersebut hanya bergantung pada nilai a saja. Dalam penelitian ini dilakukan suatu pembandingan yang logis dengan regresi polinom ordo tiga karena regresi nonlinear tersebut sama-sama mempunyai empat parameter. Sejauh mana regresi nonlinear ini cukup nyata untuk meningkatkan nilai R2 sangat ditentukan oleh nilai a. Secara deskriptif, diperoleh hasil bahwa rata-rata peningkatan R2 yang cukup nyata dari regresi nonlinear terhadap regresi polinom ordo tiga terjadi jika nilai a menjauhi dari 2 tepatnya a≤0.8 dan a≥ 6. Hal itu terjadi karena pada nilai a tersebut model sebaran data benar-benar tidak setangkup.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural University)id
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.subject.ddcRegressionid
dc.titlePerbandingan regresi fungsi pangkat dan regresi polinom ordo tiga untuk menduga model sebaran data yang tidak setangkup dan mempunyai satu lengkunganid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordRegresi polinomid
dc.subject.keywordRegresi linearid
dc.subject.keywordMetode Gauss-Newtonid
dc.subject.keywordData simulasiid
dc.subject.keywordData aktualid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G01oft.pdf
  Restricted Access
Fulltext493.54 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.