Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/129512
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorErfiani-
dc.contributor.advisorSilvianti, Pika-
dc.contributor.authorLafery, Sifaldi-
dc.date.accessioned2023-11-01T00:52:00Z-
dc.date.available2023-11-01T00:52:00Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/129512-
dc.description.abstractPerkembangan teknologi telekomunikasi tidak pernah lepas dari peranan frekuensi radio. Frekuensi radio merupakan sumber daya alam yang terbatas yang mempunyai nilai strategis dan ekonomis dalam penyelenggaraan telekomunikasi, sehingga penggunaannya harus dilakukan secara efektif dan optimal. Salah satu upaya pemerintah dalam mengatur penggunaan frekuensi radio adalah melalui Peraturan Pemerintah Republik Indonesia nomor 28 tahun 2005 tentang Biaya Hak Pengguna (BHP) frekuensi radio. Salah satu indikator penetapan BHP adalah minat pasar atas layanan pita frekuensi yang biasa disebut zona. Dalam investasi layanan pita frekuensi oleh penyelenggara operator, zona yang dibentuk belum bisa menggambarkan minat pasar secara objektif karena masih terdapat subjektifitas dari kebijakan dalam penetapannya, maka diperlukan kajian lebih lanjut untuk mengetahui daerah yang memiliki minat pasar agar penyelenggara operator dapat menentukan daerah yang tepat untuk investasi layanan pita frekuensi.Salah satu metode data mining yang digunakan pada kasus ini adalah analisis gerombol dengan K-Means. Hasil analisis diperoleh sebanyak4 gerombol yang dapat digunakan untuk penentuan investasi layanan pita frekuensi oleh penyelenggara operator. Gerombol satu merupakan daerah yang memiliki minat pasar atas layanan pita frekuensi tertinggi.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural University)id
dc.subject.ddcMathematics and Natural Sciences-Statistics and Data Sciencesid
dc.titlePenggerombolan kota/kabupaten di Indonesia berdasarkan indikator zona biaya hak pengguna frekuensi radio dengan metode K-Meansid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordClustering K-Meansid
dc.subject.keywordcost of frequency utilizationid
dc.subject.keyworddata miningid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G15sla.pdf
  Restricted Access
Fulltext1.71 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.