Perhitungan Nilai Goodnes of Variance Fit pada Metode Klasifiksi Equal Interval, Quantile dan Standar Deviasi Menggunakan Python

Abstract

Metode pengklasifikasian data spasial sangat beragam. Masing-masing metode memiliki kekurangan dan kelebihan. Perbandingan metode klasifikasi dari masing-masing jenis pengklasifikasian dilakukan guna menentukan metode yang paling baik digunakan dalam proses klasifikasi data spasial. Metode pengklasifikasian tersebut antara lain adalah natural breaks, quantile, equal interval, geometrical interval, dan standar deviasi yang terdapat dalam ArcGIS. Perbandingan metode klasifikasi dilakukan dengan cara menghitung nilai Goodnes of Variance Fit (GVF). Dari perbandingan metode klasifikasi tersebut masih terdapat kekurangan, yaitu data yang banyak dan proses perhitungan manual membuat proses klasifikasi memakan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan mempercepat proses perhitungan nilai GFV dari masing-masing metode dengan membuat modul-modul pengklasifikasian menggunakan bahasa pemrograman Python sehingga proses perhitungan nilai GVF menjadi lebih mudah dengan waktu yang cepat. Hasil dari penelitian ini ialah modul-modul pengklasifikasian menggunakan bahasa pemrograman Python.