Pengembangan algoritma model dinamika opini berbasis agent-based model

Abstract

Agent-based Model merupakan model yang memanfaatkan analisa perilaku agen. Dinamika opini sangat dipengaruhi oleh prilaku setiap agen yang terlibat. Penelitian ini bertujuan membuat aturan-aturan yang realistis dalam dinamika opini dan membangun algoritma komputasi yang efisien dari dinamika opini berbasis Agent-based Model. Dalam penelitian ini diasumsikan setiap agen memiliki tiga atribut sebagai parameter dinamik yang mempengaruhi koneksi antar agen dan perception index sebagai nilai personal yang dimiliki agen. Sebuah agen berubah opini dengan melihat rataan opini agen yang terkoneksi dengan dirinya, lalu dibandingkan dengan opini awal agen tersebut dan dibobotkan dengan opinion perception index (k1). Koneksi sebuah agen berubah dengan melihat rataan atribut agen yang terkoneksi dengan dirinya, lalu dibandingkan dengan atribut awal agen tersebut dan dibobotkan dengan connection perception index (k2).