Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/128253
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAdisantoso, Julio-
dc.contributor.advisorHerdiyeni, Yeni-
dc.contributor.authorSiregar, Nuridita Putri Liany-
dc.date.accessioned2023-10-25T07:15:11Z-
dc.date.available2023-10-25T07:15:11Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/128253-
dc.description.abstractSaat ini web telah menjadi sumber utama untuk pencarian informasi, termasuk di bidang biodiversitas sehingga mesin pencari yang baik dibutuhkan untuk mencari informasi yang relevan. Pada saat pencarian seringkali pengguna menggunakan kueri panjang dengan kata-kata yang kurang informatif. Jika pengukuran kemiripan hanya memperhitungkan frekuensi kata di dokumen tertentu maka kebanyakan dokumen yang dikembalikan tidak relevan. Salah satu cara menangani hal ini adalah dengan menggunakan metode pengukuran kemiripan Jelinek Mercer. Metode ini mempertimbangkan sebaran kata di seluruh dokumen. Dokumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah anotasi dalam Gene Ontology. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai R-precision yang sama untuk metode tersebut dengan metode pengukuran kemiripan default yang ada pada SOLR yang merupakan pengembangan dari TF-IDF dan cosine similarity, yaitu 0.65 untuk kueri yang pendek. Nilai R-precision yang lebih tinggi didapatkan ketika menggunakan metode Jelinek Mercer pada kueri yang panjang, yaitu 0.59 untuk λ sebesar 0.7 dan 0.423 untuk λ sebesar 0.1. Sedangkan R-precision untuk metode baku dalam SOLR hanya bernilai 0.194.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB (Bogor Agricultural Univerity)id
dc.subject.ddcMathematics and Natural Sciencesid
dc.subject.ddcComputer Scienceid
dc.titleUkuran kemiripan Jelinek Mercer dalam temu kembali anotasi Gene Ontology menggunakan SOLRid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordbiodiversity dataid
dc.subject.keywordGene Ontologyid
dc.subject.keywordJelinek Mercerid
dc.subject.keywordsimilarityid
dc.subject.keywordsearch Engineid
Appears in Collections:UT - Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G16npl.pdf
  Restricted Access
Fultext2.59 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.