Modifikasi Model Keetch Byram Drought Index Untuk Wilayah Riau

Abstract

Kejadian kebakaran hutan menimbulkan berbagai dampak negatif bagi lingkungan. Salah satu cara untuk mengurangi dampak kebakaran hutan yaitu dengan membangun sistem peringatan dini bahaya kebakaran hutan sehingga timbul kewaspadaan bagi pengelola hutan. Sistem peringatan dini yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Kekeringan Keetch Byram (Keetch Byram Drought Index - KBDI). Model KBDI tergolong model sederhana karena hanya menggunakan dua data unsur cuaca harian yaitu curah hujan dan suhu udara maksimum. Pengembangan model KBDI pertama kali dilakukan untuk pengendalian kebakaran hutan lahan kering di wilayah Florida, Amerika Serikat. Modifikasi KBDI diperlukan untuk mengikuti karakteristik iklim wilayah kajian yang mempunyai karakteristik iklim berbeda dengan wilayah asal pengembangan KBDI. Modifikasi KBDI wilayah Riau menghasilkan nilai parameter baru aT dan cT untuk faktor perhitungan suhu udara dalam persamaan faktor kekeringan (dQ). KBDI menilai tingkat kekeringan yang terjadi sehingga dari nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan potensi bahaya kebakaran hutan. Semakin besar nilai KBDI, potensi kebakaran hutan akan semakin besar. Tinggi dan rendah nilai KBDI dipengaruhi oleh curah hujan yang terjadi. Dalam hal ini, fenomena El Nino Southern Oscillation (ENSO) ikut berpengaruh. Tahun dengan kejadian El Nino memiliki nilai KBDI harian maksimum yang tinggi sehingga tingkat bahaya kebakaran hutan memilki potensi kebakaran yang besar.