Latent Semantic Indexing PadaSistem Temu Kembali Dokumen Bahasa Indonesia

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/127560

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Santoso, Julio	-
dc.contributor.author	Maulizar, Nova	-
dc.date.accessioned	2023-10-22T02:27:41Z	-
dc.date.available	2023-10-22T02:27:41Z	-
dc.date.issued	2011	-
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/127560	-
dc.description.abstract	Pengindeksan semantik laten merupakan salah satu metode yang berhasil diterapkan pada sistem temu kembali informasi dengan menggunakan dokumen berbahasa Indonesia. Metode yang digunakan adalah dengan memanfaatkan struktur tingkat tinggi implisit dalam asosiasi istilah dengan dokumen (struktur semantik) untuk meningkatkan deteksi dokumen relevan berdasarkan istilah yang ditemukan dalam kueri dalam bahasa Indonesia. Mesin yang dievaluasi menggunakan dokumen pertanian dan dokumen tanaman obat kemudian dibandingkan hasil penyimpanan matriks yang dihasilkan menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) dan Semi Discrete Decomposition (SDD). Kemudian nilai k optimum akan ditentukan setelah diperoleh nilai relevan tertinggi pada nilai k tersebut.	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB (Bogor Agricultural University)	id
dc.subject.ddc	Mathematics and natural sciences - Computer Science	id
dc.title	Latent Semantic Indexing PadaSistem Temu Kembali Dokumen Bahasa Indonesia	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	Information Retrieval	id
dc.subject.keyword	Singular Value Decomposition (SVD)	id
dc.subject.keyword	Semi Discrete Decomposition (SDD)	id
Appears in Collections:	UT - Computer Science

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
G11nma.pdf Restricted Access	Fulltext	879.58 kB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI