Sistem Rekomendasi Pembimbing Berdasarkan Nilai Dan Silabus Mata Kuliah Menggunakan Categorical Data Skyline Search

Abstract

Tugas akhir termasuk syarat wajib bagi mahasiswa dalam memperoleh gelar akademik. Pada prosesnya mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing yang sesuai dengan minat penelitian mahasiswa. Sistem rekomendasi dosen pembimbing bertujuan untuk mengidentifikasi dosen pembimbing yang paling sesuai dengan preferensi dan minat mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode Categorical Data Skyline Search (CDSS) untuk merekomendasikan dosen pembimbing berdasarkan kata kunci dari silabus mata kuliah yang diminati mahasiswa. Penggunaan ontologi pada CDSS memungkinkan untuk menghitung jarak antara preferensi mahasiswa yang diwakili oleh kata kunci dan tidak hanya dihitung berdasarkan kemiripan kata, namun juga relevansinya pada ontologi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mendapatkan nilai diversity, novelty dan serendipity yang baik dalam merekomendasikan dosen pembimbing.