Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/123409
Title: | Model Matriks Leslie dan Tabel Hayat dalam Prediksi Laju Pertumbuhan Penduduk |
Other Titles: | Leslie Matrix Model and Life Table in Predicting Population Growth Rate |
Authors: | Ardana, Ngakan Komang Kutha Sumarno, Hadi Hanifah, Syifa |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Salah satu masalah bidang kependudukan adalah mengontrol laju pertumbuhan
penduduk di suatu wilayah atau negara. Terdapat beberapa pertimbangan yang
harus diperhatikan dalam menghitung laju pertumbuhan penduduk yaitu jumlah
angka penduduk yang bertahan hidup, tingkat kelahiran dan tingkat kematian. Salah
satu metode dalam menghitung pertumbuhan penduduk adalah dengan
menggunakan matriks Leslie. Terdapat tiga jenis kuantitas yang perluditinjau, yaitu
nilai eigen, vektor eigen, dan jumlah penduduk satu periode berikutnya. Dalam
matriks Leslie nilai eigen memperlihatkan perubahan jumlah penduduk. Dengan
menggunakan MAPE pada prediksi jumlah penduduk tahun berikutnya dapat
diketahui sejauh mana besarannilai prediksi menyimpang dari database. Model
pertumbuhan penduduk ini diaplikasikan pada kasus penduduk di Amerika Serikat
tahun 2010 yang melibatkan suatu lembaga statistik nasional Amerika Serikat
dalam memperoleh data. Hasil dari implementasi, diperoleh prediksi jumlah
penduduk pada 5 tahun, 10 tahun, dan jangka panjang. The challenge of addressing population dynamics within a specific region or country revolves around effectively managing population growth. Several factors play a role indetermining the rate of population growth, such as survival rates, birth rates, and death rates. The utilization of the Leslie matrix offers one method for calculating population growth. Within this framework, three crucial components warrant careful consideration: eigen values, eigen vectors, and the projected population size in a subsequent period. The Leslie matrix employs eigen values to represent population changes. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) can be analyzed to gauge the deviation between predicted and actual population values for the upcoming year. This population growth model was applied to the United States population in 2010, utilizing data obtainable from a national statistical agency. The implementation yielded population predictions for 5-year, 10-year, and long-term intervals. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/123409 |
Appears in Collections: | UT - Mathematics |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Cover, Lembar Pengesahan, Prakata, Daftar Isi.pdf Restricted Access | Cover | 1.85 MB | Adobe PDF | View/Open |
G54190036_Syifa Hanifah.pdf Restricted Access | Fullteks | 2.77 MB | Adobe PDF | View/Open |
Lampiran.pdf Restricted Access | Lampiran | 432.27 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.