Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/123270
Title: | Analisis Fase: Vector Error Correction Model Bitcoin pada Fase Dominasi (BTC.D) dengan Pergerakan Altscoin |
Authors: | Mangku, I Wayan Retha, Helynda Mulya Arga |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Bitcoin telah mendominasi pasar cryptocurrency, menunjukkan bahwa pergerakan harga alternatif cryptocurrency (Altscoin) sangat bergantung pada pergerakan Bitcoin. Analisis fase dilakukan pada tiga fase, yakni fase tinggi, sedang, dan rendah. Altscoin pada penelitian ini terdiri dari: Ethereum, BNB, XRP, dan ADA. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh pergerakan BTC dengan Altscoin pada fase dominasi tinggi, dominasi sedang, dan dominasi rendah menggunakan metode Vector Error Correction Model. Pada fase tinggi dalam jangka panjang, adanya penurunan yang signifikan dari ADA serta tidak signifikan dari lnBNB dan XRP. Pada jangka pendek, adanya penurunan pada lnETH, dimana pada fase tinggi Cryptotrader menyukai Bitcoin sehingga rata-rata harga Altscoin menurun. Pada fase sedang baik jangka panjang maupun pendek, tidak ada kecenderungan pengarahan tren pergerakan dikarenakan fase transisi. Pada fase rendah baik jangka panjang maupun pendek, adanya penurunan pada Bitcoin yang menandakan fase distribusi Bitcoin dan buying position Altscoin sedang dimulai. Hasil peramalan lnBTC pada fase tinggi mencapai nilai USD 9,03 dengan penurunan -1,02%, pada fase sedang mencapai nilai 9,89 dengan kenaikan +0,07%, pada fase rendah mencapai nilai 10,4 dengan penurunan -0,38%. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/123270 |
Appears in Collections: | UT - Mathematics |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Cover_ G54190010_Helynda Mulya Arga Retha-2.pdf Restricted Access | Cover | 299.05 kB | Adobe PDF | View/Open |
G54190010_Helynda Mulya Arga Retha.pdf Restricted Access | Fulltext | 940.07 kB | Adobe PDF | View/Open |
lampiran.pdf Restricted Access | Lampiran | 172.49 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.