Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/123143
Title: Analisis Sebaran Bersama antara Curah Hujan, Hari Tanpa Hujan, ENSO, dan IOD Berbasis Partially Nested Archimedean 4-Copula
Authors: Nurdiati, Sri
Mas'oed, Teduh Wulandari
Rahmawati, Dewi
Issue Date: 2023
Publisher: IPB University
Abstract: Penurunan suhu permukaan laut adalah dampak dari terjadinya fenomena Indian Ocean Dipole (IOD) negatif dan fase hangat El Nino-Southern Oscillation (ENSO). Hal tersebut secara tidak langsung berpengaruh kepada berkurangnya intensitas curah hujan. Oleh karena itu, kekeringan dapat terjadi dan menjadi pemicu kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk sebaran bersama antara curah hujan, hari tanpa hujan, ENSO, dan IOD di Kalimantan. Data dikelompokkan berdasarkan kondisi musim yaitu musim kemarau dan hujan. Sebaran bersama dari seluruh data diperoleh setelah tiga kali pembentukan fungsi copula bivariat atau biasa disebut dengan partially nested Archimedean 4-copula. Parameter copula diestimasi berdasarkan metode Inference of Function for Margins (IFM). Hasil fitting parameter copula menunjukkan bahwa copula BB1 dan BB7 adalah copula yang paling cocok, masing-masing untuk membentuk sebaran bersama antar indikator pada musim kemarau dan hujan.
The decrease in sea surface temperature is the result of the negative Indian Ocean Dipole (IOD) phenomenon and the warm phase of El Nino-Southern Oscillation (ENSO). This indirectly affects in decreasing rainfall intensity (precipitation). Therefore, a drought can occur and trigger forest and land fires. This study aims to establish a joint distribution between precipitation, dry spells, ENSO, and IOD in Kalimantan. Data are grouped based on seasonal conditions, namely dry and rainy seasons. The joint distribution of all data is obtained after three times formation of a bivariate copula function or commonly referred to as partially nested Archimedean 4-copula. Copula parameters are estimated based on the Inference Function method for Margins (IFM). The result of fitting the copula parameter shows that copulas BB1 and BB7 are the most suitable copulas, respectively, to form a joint distribution between indicators in the dry and rainy seasons.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/123143
Appears in Collections:UT - Mathematics

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cover - Daftar Lampiran TA Dewi Rahmawati.pdf
  Restricted Access
Cover1.76 MBAdobe PDFView/Open
Draft Final TA Dewi Rahmawati.pdf
  Restricted Access
Full Text7.16 MBAdobe PDFView/Open
Lampiran TA Dewi Rahmawati.pdf
  Restricted Access
Lampiran1.01 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.