Penentuan lebar jendela untuk pendugaan fungsi kepekatan metode kernil

Abstract

Metoda kernel ialah salah satu cara pendugaan fungsi kepekatan dari suatu peubah acak tanpa asumsi sebaran dari peubah tersebut (secara nonparametrik). Untuk mendapat suatu penduga yang baik perlu ditentukan ukuran lebar jendela pada penduga kernel. Penelitian ini menentukan suatu ukuran lebar jendela optimal untuk menduga suatu fungsi kepekatan dengan metode otomatis yaitu metode validasi silang kuadrat terkecil. Dengan ukuran lebar jendela tersebut dibuat kurva penduga fungsi kepekatannya. Untuk mempercepat proses penghitungan digunakan transformasi Fourier dan transformasi Fourier cepat. Karena pada kurva penduga fungsi kepekatan dapat dilihat pengelompokan data, maka penduga tersebut dapat digunakan untuk analisis klasifikasi.