Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/120983
Title: | Konstruksi Artificial Neural Network untuk Pemodelan Jumlah Hotspot Berdasarkan Indikator Iklim |
Other Titles: | The Construction of the Artificial Neural Networks for Modelling the Number of Hotspots Based on the Climate Indicators The Construction of the Artificial Neural Networks for Modelling the Number of Hotspots Based on the Climate Indicators |
Authors: | Nurdiati, Sri Nugrahani, Endar Hasafah Sebastian, Denny Muliawan |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Hotspot merupakan salah satu indikator terjadinya kebakaran hutan yang dipengaruhi oleh indikator iklim lokal dan global di suatu wilayah. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan keterkaitan antara iklim dengan hotspot sehingga dimungkinkan untuk melakukan pemodelan jumlah hotspot berdasarkan indikator iklim. Penelitian ini mengonstruksi Artificial Neural Network (ANN) untuk memodelkan jumlah hotspot di Kalimantan. Proses konstruksi dilakukan dengan menguji kombinasi hyperparameter model ANN dan menganalisis performanya. Melalui model dengan performa terbaik, tiap indikator iklim diukur tingkat pengaruhnya terhadap jumlah hotspot menggunakan metode permutation feature importance. Hasilnya, model ANN terbaik diperoleh dengan kombinasi satu hidden layer, lima node pada hidden layer, serta dilatih dengan metode pelatihan Nadam, laju pembelajaran 0,01, dan loss function mean absolute error. Indikator iklim hari tanpa hujan yang diturunkan dari curah hujan memberikan efek paling berpengaruh terhadap jumlah hotspot karena indikator tersebut merupakan fitur paling penting bagi model terbaik. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/120983 |
Appears in Collections: | UT - Mathematics |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Cover, Lembar Pernyataan, Abstrak, Lembar Pengesahan, Prakata dan Daftar Isi.pdf Restricted Access | Cover | 1.94 MB | Adobe PDF | View/Open |
G54190007_Denny Muliawan Sebastian.pdf Restricted Access | Fullteks | 8.72 MB | Adobe PDF | View/Open |
Lampiran.pdf Restricted Access | Lampiran | 711.82 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.