Kajian tentang seeminglly unrelated regression (SUR) dan penerapannya pada model almost ideal demand system (AIDS)

Abstract

Model AIDS terdiri dari beberapa persamaan perminta- yang saling terkait satu sama lain. pada fungsi permintaan (konsumsi) sangat kasus heteroskedastisitas. Oleh karena Di sisi lain, mungkin itu terjadi diperlukan suatu metode untuk menduga koefisien sistem persamaan regresi untuk masalah tersebut. Zellner (1962) memperkenalkan suatu metode SUR memperhatikan adanya keterkaitan antara persamaan sistem, sedangkan setiap persamaan dianggap memenuhi semua asumsi klasik. Jika terjadi pelanggaran salah yang dalam se- satu asumsi, misalnya masalah heteroskedastisitas, maka metode SUR tidak dapat digunakan. Oleh karena itu diperlukan suatu pengembangan metode SUR untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas. Tujuan penelitian ini adalah (1) mempelajari metode SUR dan pengembangannya pada kasus heteroskedastisitas yang diberi nama Metode Weighted Seemingly Unrelated gression (WSUP), (2) membandingkan hasil pendugaan ALLS yang menggunakan metode WSUR dengan metode remodel kuadrat

drat terkecil tertimbang Cweighted least squares, WLSO. dan SUR, serta (3) menerapkan metode WSUR pada model AIDS untuk melihat dampak pola usahatani minapadi terhadap kesejahteraan petani di Binong Subang Jawa Barat. Data diperoleh dari Bagian Sosek Bogor. Balittan Pengumpulan data dengan menggunakan Cimanggu metode farm record keeping selama satu tahun dimulai pada musim hujan 1989/1990 sampai musim kemarau 1990. di Kecamatan Binong Subang Jawa Barat. Lokasi penelitian Sedangkan penarikan contoh dilakukan dengan teknik penarikan contoh cak berlapis. Ada tiga lapisan petani berdasarkan pola usahataninya, yaitu yang a- dianalisis mi napadi -minapadi - ikan (MMI), padi-padi-ikan (PPI) dan padi-padi-bera (PPB). Tiap responden diamati pola konsumsinya yang pada nya di bagi menjadi dua, yaitu konsumsi makanan makanan. dasar- dan bukan Dari hasil kajian diperoleh metode pendugaan SUR dengan memperhatikan masalah heteroskedastisitas yang diberi nama metode pendugaan Weighted Seemingly Unrelated Regression CWSURO. Keunggulan metode WSUR adalah mengantisipasi adanya kasus heteroskedastisitas pada tiap persamaan dalam sistem. skedastisitas, maka metode WSUR dapat Jika terjadi kasus hetero- akan mengecilkan galat baku yang akhirnya akan mempengaruhi hasil pengujian hipotesis parameter regresi.