Survei Perbandingan Adaptive Histogram Equalization (Ahe) Dengan Contrast Stretching (Cs) Untuk Perbaikan Kualitas Citra Cctv

Abstract

Citra merupakan representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu objek. CCTV sebagai teknologi yang membantu lini kehidupan masyarakat untuk menciptakan lingkungan yang nyaman dan aman Fungsi CCTV adalah untuk memantau keadaan dalam suatu tempat agar lebih efisien dan efektif maka dibuatkan sebuah aplikasi yang mampu memperbaiki kualitas lewat pemrosesan citra CCTV.Penelitian hasil dari pemrosesan gambar kami menggunakan survei atas hasil ekualisasi histogram adaptif (Adaptive Histogram Equalization, AHE) dan perenggangan kontras (Contrast Stretching, CS) sebagai validasi data untuk memenuhi kelemahan dan kekurangan dari penelitian. Hasil penelitian yang kami lakukan dari pendapat beberapa responden mengenai 5 foto yang diberikan bahwa kebanyakan responden dari survei lebih memilih teknik AHE (Adaptive Histogram Equalization) karena terbukti lebih baik untuk meningkatkan kualitas dan memperjelas objek citra pada hasil CCTV.