Kajian Penghitungan Nilai Akurasi dan Ketidakpastian Data Perubahan Penutupan Lahan dalam Kerangka Program BioCF-ISFL, Provinsi Jambi

Abstract

The BioCarbon Fund Initiative for Sustainable Forest Landscape (BioCF - ISFL) adalah suatu program kerjasama multilateral yang bertujuan untuk mendorong dan memberikan insentif terhadap upaya penurunan emisi gas rumah kaca (GRK) dan peningkatan serapan karbon melalui pengelolaan bentang lahan yang lebih baik yang didukung oleh World Bank. Untuk menilai kinerja penurunan emisi dari program BioCF-ISFL diperlukan penyusunan baseline/tingkat acuan (reference level) berdasarkan emisi dan serapan historis. Penghitungan emisi dan serapan dari sektor pertanian, kehutanan dan perubahan lahan dilakukan untuk mengetahui tingkat acuan yang digunakan sebagai dasar penghitungan penurunan emisi. Analisis ketidakpastian (uncertainty analysis) perlu dilakukan untuk mengetahui tingkat keakurasian dari nilai baseline emisi yang dilaporkan. Selain itu analisis ketidakpastian juga perlu dilakukan untuk data aktivitas perubahan penutupan lahan. Analisis ketidakpastian dilakukan pada data perubahan penutupan lahan Provinsi Jambi yang masuk ke dalam kategori kunci sebagai cakupan wilayah kerja BioCF - ISFL. Proses ini berlangsung sejak bulan Maret – Desember 2021 sebanyak 22 series pertemuan. Data penutupan lahan periode 2006/2009 sampai dengan 2017/2018 dipilih guna memenuhi minimal periode yang dibutuhkan untuk menghitung baseline emisi. Penentuan klasifikasi kelas perubahan penutupan lahan menggunakan kategori REDD+ dan IPCC. Analisis dilakukan mengikuti pendekatan Olofsson et al. (2014) dimana jumlah sampel dihitung berdasarkan area-based proportion kemudian disebar secara acak. Ukuran sampel berupa polygon lingkaran dengan radius sebesar 141 meter atau seluas 6,25 ha. Penilaian sampel dilakukan secara visual terhadap data penutupan lahan yang dibandingkan dengan data referensi berupa citra satelit resolusi menengah - tinggi. Analisis menghasilkan informasi nilai user’s accuracy (𝑢𝑖), producer’s accuracy (𝑝𝑗), akurasi keseluruhan dan ketidakpastian (uncertainty) dari data aktivitas. Quality control dan quality assurance juga dilakukan untuk memastikan hasil analisis memiliki kualitas terbaik. dst ...