Pemodelan Rata-rata Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor dengan Generalized Linear Model.

Abstract

Asuransi kendaraan bermotor adalah salah satu jenis asuransi umum yang banyak digunakan. Seiring meningkatnya volume kendaraan bermotor, risiko yang ditumbulkan, seperti kecelakaan, juga meningkat. Dalam karya ilmiah ini, dilakukan pemodelan rata-rata besar klaim asuransi kendaraan bermotor dengan Generalized Linear Model (GLM). Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data asuransi kendaraan bermotor di Massachusetts dari tahun 1993-1998 dengan tertanggung memiliki tiga karakteristik, yaitu wilayah geografis, pendapatan perkapita dan populasi penduduk per mil2. Pengujian sebaran dilakukan dengan menggunakan uji Anderson-Darling dan didapatkan sebaran rata-rata besar klaim mengikuti sebaran gamma. Uji-t dilakukan untuk melihat signifikansi parameter. Model dievaluasi dengan memilih nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) terkecil dari dua model GLM. Akurasi model dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan diperoleh hasil sebesar 10.85%.