Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/116179Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Akbar, Auriza Rahmad | - |
| dc.contributor.author | Syauqi, Ahmad | - |
| dc.date.accessioned | 2023-01-19T23:45:36Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-19T23:45:36Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/116179 | - |
| dc.description.abstract | Institut Pertanian Bogor (IPB) mencanangkan diri akan menjadi green campus pada dies natalis IPB ke-52 sebagai upaya perjuangan melawan dampak perubahan iklim. Penggunaan listrik sangat tinggi dan tercemarnya kualitas udara di sekitar lingkungan IPB adalah permasalahan penting terkait efisiensi energi dan perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sensor kualitas udara hemat energi standalone yang dapat mendeteksi kualitas udara. Hal ini sejalan dengan konsep kampus hijau akan pentingnya hemat energi dan menjaga kualitas udara sesuai standar mutu. Hasil dari sensor tersebut kemudian akan ditampilkan secara real time menggunakan sistem informasi IoT ThingSpeak. Sensor yang akan dipakai yaitu BME680 dengan mikrokontroler ESP8266 Wemos D1 mini. Penghematan daya dilakukan dengan dua metode: delay dan deep-sleep, masingmasing dengan interval pengiriman data ke internet selama 1, 5, dan 30 menit. Konsumsi daya diukur dengan menggunakan perangkat Nordic PPK2 pada dua tegangan sumber: 3,3 dan 5 V. Hasil konsumsi daya paling efisien diperoleh pada mode deep-sleep, interval 30 menit, dan tegangan 3,3 V, yaitu sebesar 2,05 mA. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.title | Pemantau Kualitas Udara Hemat Energi Berbasis ESP8266 dengan Metode Deep-sleep | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | air quality | id |
| dc.subject.keyword | deep-sleep | id |
| dc.subject.keyword | ESP8266 | id |
| dc.subject.keyword | IoT | id |
| Appears in Collections: | UT - Computer Science | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Cover.pdf Restricted Access | Cover | 2.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Fullteks.pdf Restricted Access | Fullteks | 5.85 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.