Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/114507
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Herdiyeni, Yeni | - |
dc.contributor.advisor | Hardhienata, Medria Kusuma Dewi | - |
dc.contributor.author | Ar-Nur, Santi Amalia | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-15T14:37:55Z | - |
dc.date.available | 2022-09-15T14:37:55Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/114507 | - |
dc.description.abstract | Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang dapat menyebabkan gangguan sistem pernapasan. Penyakit ini memiliki sifat yang mudah menular antar individu. Laju penyebaran COVID-19 dapat dipengaruhi oleh keadaan sosial-ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Model ARIMA (1,1,1) yang diperoleh mampu memprediksi jumlah kasus penyebaran COVID-19 dengan baik ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12,70%. Nilai tersebut menunjukan bahwa kesalahan peramalan berkisar 12,70% saja dari nilai aktual di lapangan. Model yang diperoleh baik untuk memprediksi dalam jangka pendek harian. Selain itu, dilakukan analisis pengaruh faktor sosial-ekonomi terhadap laju transmisi COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Faktor yang paling berpengaruh terhadap banyaknya jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur adalah Produk Domestik Regional Bruto-Atas Dasar Harga Konstan (PDRB-ADHK), Persentase Penduduk Lansia, dan Jumlah Populasi. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB University | id |
dc.title | Analisis Deskripsi dan Prediksi Penyebaran Kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur | id |
dc.title.alternative | Description and Prediction Analysis of the Spread of COVID-19 Cases in East Java Province | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | COVID-19 | id |
dc.subject.keyword | deskripsi | id |
dc.subject.keyword | ekonomi | id |
dc.subject.keyword | prediksi | id |
dc.subject.keyword | sosial | id |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Cover.pdf Restricted Access | Cover | 2.45 MB | Adobe PDF | View/Open |
G64170041_Santi Amalia Ar-Nur.pdf Restricted Access | Fulltext | 5.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
Lampiran.pdf Restricted Access | Lampiran | 2.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.