Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/114507
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHerdiyeni, Yeni-
dc.contributor.advisorHardhienata, Medria Kusuma Dewi-
dc.contributor.authorAr-Nur, Santi Amalia-
dc.date.accessioned2022-09-15T14:37:55Z-
dc.date.available2022-09-15T14:37:55Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/114507-
dc.description.abstractCoronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang dapat menyebabkan gangguan sistem pernapasan. Penyakit ini memiliki sifat yang mudah menular antar individu. Laju penyebaran COVID-19 dapat dipengaruhi oleh keadaan sosial-ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Model ARIMA (1,1,1) yang diperoleh mampu memprediksi jumlah kasus penyebaran COVID-19 dengan baik ditunjukkan dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12,70%. Nilai tersebut menunjukan bahwa kesalahan peramalan berkisar 12,70% saja dari nilai aktual di lapangan. Model yang diperoleh baik untuk memprediksi dalam jangka pendek harian. Selain itu, dilakukan analisis pengaruh faktor sosial-ekonomi terhadap laju transmisi COVID-19 di Provinsi Jawa Timur. Faktor yang paling berpengaruh terhadap banyaknya jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timur adalah Produk Domestik Regional Bruto-Atas Dasar Harga Konstan (PDRB-ADHK), Persentase Penduduk Lansia, dan Jumlah Populasi.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titleAnalisis Deskripsi dan Prediksi Penyebaran Kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Timurid
dc.title.alternativeDescription and Prediction Analysis of the Spread of COVID-19 Cases in East Java Provinceid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordCOVID-19id
dc.subject.keyworddeskripsiid
dc.subject.keywordekonomiid
dc.subject.keywordprediksiid
dc.subject.keywordsosialid
Appears in Collections:UT - Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cover.pdf
  Restricted Access
Cover2.45 MBAdobe PDFView/Open
G64170041_Santi Amalia Ar-Nur.pdf
  Restricted Access
Fulltext5.18 MBAdobe PDFView/Open
Lampiran.pdf
  Restricted Access
Lampiran2.12 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.