Analisis Kondisi Vegetasi dan Kekeringan Lahan Gambut Pasca Kebakaran Tahun 2015 di Kepulauan Meranti

Abstract

Lahan gambut di Indonesia banyak yang mengalami degradasi menjadi lahan tidak produktif. Kerusakan lahan gambut berdampak pada penurunan kualitas ekosistem gambut, penurunan keanekaragaman hayati, peningkatan risiko kebakaran, serta peningkatan emisi gas rumah kaca ke atmosfer. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis kondisi vegetasi dan kekeringan pada lahan gambut pasca kebakaran hutan dan lahan tahun 2015. Penelitian mengambil kasus kebakaran di Pulau Padang, Kepulauan Meranti, Riau. Penelitian menggunakan data citra satelit Landsat-8 surface reflectance (SR) untuk menentukan indeks vegetasi dan kekeringan yaitu: Normalized Burn Ratio (NBR), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dan Normalized Multi-band Drought Index (NMDI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa NBR merekam wilayah dengan tingkat kebakaran yang tinggi di tahun 2014, 2015, dan 2020. Hal tersebut didukung dengan sebaran vegetasi secara spasial yang ditunjukkan oleh citra NDVI. Nilai rata-rata NDVI yang rendah menunjukkan sebagian besar wilayah kajian merupakan lahan minim vegetasi . Sebagian besar area citra NMDI di lahan kosong menunjukkan kondisi kering dan sangat kering dengan nilai NMDI setiap tahun (2014-2020) yang tinggi. Tahun pre-fire 2019 memiliki cakupan area tertinggi untuk kondisi lahan sangat kering. Meski demikian, laju pertumbuhan vegetasi menunjukkan tren peningkatan setelah periode kebakaran.

Most peatlands in Indonesia are degrading into unproductive land. Damage to peatlands decreases the quality of the peat ecosystem, decreasing biodiversity, increasing the risk of fire, and increasing greenhouse gas emissions into the atmosphere. This study aims to analyze the condition of vegetation and drought on peatlands after the 2015 fire in Padang Island, Meranti Islands, Riau. The method was processed by performing Landsat 8 surface reflectance (SR) image data to determine: Normalized Burn Ratio (NBR), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and Normalized Multi-band Drought Index (NMDI). The results of this study indicate that NBR recorded areas with high fire rates in 2014, 2015, and 2020. Validate by the spatial distribution of vegetation shown by NDVI images. The low average NDVI value indicates that most of the study area is land with minimal vegetation. Most of the NMDI image areas in vacant land show a dry and extreme dry condition with high NMDI values every year (2014-2020). The pre-fire year 2019 had the highest area coverage for extreme dry land conditions. However, the vegetation growth rate showed an increase after the fire period.