Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/113738Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Erfiani, Erfiani | - |
| dc.contributor.advisor | Wigena, Aji Hamim | - |
| dc.contributor.author | Mujtahid, Mohammad Kautsar Fathan Arief | - |
| dc.date.accessioned | 2022-08-18T04:17:48Z | - |
| dc.date.available | 2022-08-18T04:17:48Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/113738 | - |
| dc.description.abstract | Diabetes Melitus (DM) merupakan suatu penyakit yang dapat menimbulkan kompilasi penyakit – penyakit berbahaya lainnya hingga kematian. Pendeteksian dini penting dilakukan sebagai upaya pencegahan bagi non penderita maupun pengendalian kadar glukosa dalam darah bagi penderita. Tim Non-Invasive Biomarking IPB mengembangkan suatu alat pengukur glukosa darah non-invasif. Alat tersebut menggunakan prinsip spektroskopi dan memiliki keluaran berupa nilai residu intensitas cahaya, sehingga diperlukan suatu pemodelan kalibrasi untuk menduga kadar glukosa darah melalui keluaran alat tersebut. Permasalahan yang sering terjadi pada pemodelan kalibrasi adalah multikolinieritas. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi hal tersebut adalah metode generalized ridge regression. Metode ini merupakan sebuah pengembangan dari analisis regresi ridge dengan tetapan bias yang berbeda untuk setiap peubah bebas. Pendekatan peringkasan data yang baik sebagai tahap prapemrosesan data juga diperlukan demi memberikan pendugaan yang baik. Terdapat beberapa metode peringkasan yang telah digunakan pada penelitian sebelumnya. Peringkasan luas merupakan metode peringkasan terbaik karena dapat memanfaatkan keseluruhan informasi data. Penelitian ini menggunakan metode regresi generalized ridge sebagai metode pendugaan kadar glukosa dalam darah dengan pendekatan peringkasan luas. Pendugaan dengan generalized ridge regression menghasilkan nilai RMSEP yang lebih kecil dibandingkan dengan pemodelan menggunakan RKTP, RKU, dan SVR tetapi lebih besar dibandingkan pemodelan menggunakan regresi ridge robust-MM. Hasil pendugaan dengan data keluaran alat 2017 lebih baik dibandingkan dengan data keluaran alat 2019. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.title | Pendugaan Kadar Glukosa Darah Non-Invasif Menggunakan Metode Generalized Ridge Regression dengan Peringkasan luas | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | generalized ridge | id |
| dc.subject.keyword | glukosa darah | id |
| dc.subject.keyword | non-invasif | id |
| dc.subject.keyword | kalibrasi | id |
| dc.subject.keyword | perigkasan Luas | id |
| dc.subject.keyword | Root Mean Square Error of Prediction (RMSEP) | id |
| Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Cover, Lembar Pengesahan, Prakata, Daftar Isi.pdf Restricted Access | Cover | 284.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
| G14170065_Mohammad Kautsar Fathan Arief Mujtahid.pdf Restricted Access | Full Text | 834.39 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Lampiran.pdf Restricted Access | Lampiran | 195.03 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.