Aplikasi Metode Gravitational Search Algorithm (GSA) Pada Persamaan Gaussian Orde Tinggi Untuk Memprediksi Nilai Ethereum (ETH)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Gravitational Search Algorithm (GSA) dengan Gaussian order tinggi untuk memprediksi nilai Ethereum (ETH). Model Gaussian digunakan sebagai penentu parameternya sehingga dapat memperkirakan kasus yang fluktuatif seperti harga Ethereum (ETH). Hasil simulasi akan divalidasi dengan uji MAPE untuk melihat keakuratan model penelitian ini. Berdasarkan uji MAPE hasil penelitian model 6 yang menggunakan Gaussian orde 7 dengan rentang parameter ai [0,4500], bj [0,800], ck [0,80] menunjukkan nilai MAPE terbaik sebesar 10 %. Untuk nilai MAPE terburuk dengan nilai sebesar 22% didapatkan dari model 3 dengan menggunakan Gaussian orde 6 dengan rentang paramater ai [0, 5000], bj [0,1000], ck [0,80]. Hal ini dapat disimpulkan bahwa model 6 menjadi model terbaik dan paling akurat untuk melakukan peramalan nilai Ethereum.