Model Stokastik Hybrid Fuzzy Multitahap Rantai Pasok Balik Agroindustri Herbal Berbasis Kontrak Adaptif

Abstract

Indonesia memiliki berjuta ragam tanaman obat yang berpotensi dikembangkan untuk menambah nilai industri obat berbahan herbal (Jamu, Obat Herbal Terstandar/OHT, dan Fitofarmaka) yang jauh lebih besar dibanding negara lain. Sebagai negara yang memiliki tidak kurang dari 30.000 spesies tumbuhan maupun sumber daya laut menjadikan Indonesia sebagai negara pengekspor produk obat herbal terbesar di dunia. Namun faktanya, sekitar 9.600 spesies tanaman dan hewan yang diketahui memiliki khasiat obat belum dimanfaatkan secara optimal sebagai obat herbal. Agroindustri herbal didefinisikan sebagai kegiatan yang memanfaatkan hasil pertanian berupa tanaman atau tumbuhan yang mempunyai kegunaan atau nilai lebih dalam pengobatan sebagai bahan baku, merancang dan menyediakan peralatan serta jasa untuk kegiatan tersebut. Herbal merupakan salah satu komoditas yang memiliki peluang strategis dan daya saing. Agroindustri herbal telah menjadi wujud nyata ekonomi kerakyatan yang terbukti tahan uji dalam krisis ekonomi global. Pertumbuhan kinerja produk herbal di Indonesia tumbuh subur sejak Tahun 2011 dan terus menunjukkan tren kenaikan yaitu sebesar rata-rata 13%-15% per tahun sebagai respon permintaan konsumen akan produk yang hadir dari alam. Dari segi pangsa pasar, obat herbal terus berkembang. Jika pada tahun 2003 mencapai 10% selanjutnya tumbuh menjadi 16% pada tahun 2010, pada tahun 2017 pangsa pasar herbal mencapai 25% dari keseluruhan performa industri farmasi. Disamping menyehatkan rakyat, tanaman herbal di Indonesia juga mampu mengurangi ketergantungan bahan baku industri farmasi yang 95% masih impor. Meskipun ketersediaan bahan alam yang melimpah serta minat masyarakat terhadap produk herbal makin meningkat, hal ini tidak serta merta diikuti dengan laju penjualan produk herbal yang signifikan. Hal tersebut disebabkan karena daya saing produk herbal di pasaran masih kalah dibandingkan dengan produk substitusi yaitu produk non herbal di pasaran yang dipatok dengan harga yang lebih murah dan kualitas yang lebih baik, seperti produk-produk kimia yang diimpor dari luar negeri. Disamping permasalahan harga, faktor lain sebagai penghambat laju pertumbuhan agroindustri herbal adalah berbagai faktor ketidakpastian baik dalam pasokan bahan baku, produksi, maupun distribusi yang dipengaruhi oleh faktor cuaca dan maraknya produk-produk kimia sebagai produk substitusi produk herbal akibat dari pesatnya perkembangan teknologi pengolahan dalam industri kimia menyebabkan terjadinya gap antara jumlah pasokan dengan jumlah penjualan produk herbal. Ketidaksesuaian antara pasokan dan permintaan produk menjadikan baik dari sisi kuantitas maupun kualitas menjadikan kinerja rantai pasok herbal menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab berbagai tantangan rantai pasok herbal yang meliputi permasalahan efisiensi untuk peningkatan daya saing, efektivitas dalam penyesuaian antara pasokan dan permintaan yang dipengaruhi berbagai faktor ketidakpastian, yaitu dengan membangun 1) model proses bisnis rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal, 2) model formulasi stokastik hybrid fuzzy rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal, serta melengkapinya dengan 3) model kontrak adaptif rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal. Adapun alat yang digunakan meliputi BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation) untuk perancangan model proses bisnis, perangkat lunak NetBeans IDE (Integrated Development Environment) dengan bahasa pemrograman Java untuk model optimasi rantai pasok, dan aplikasi excel untuk model kontrak adaptif. Model proses bisnis multitahap agroindustri herbal yang dihasilkan meliputi proses bisnis aliran produk berupa material dari pemasok (tahap pertama) dialirkan ke pabrik (tahap kedua) di mana di dalam pabrik terjadi proses produksi yaitu forward logistics dilengkapi dengan reverse logistics. Forward logistics meliputi produksi utama dengan bahan baku utama dari pemasok sedangkan reverse logistics meliputi produksi sekunder dengan bahan baku dari sisa produksi utama serta produksi tersier dengan bahan baku dari pengembalian produk dari konsumen. Proses distribusi (tahap ketiga) meliputi proses forward logistics yaitu aliran produk jadi dari pabrik ke konsumen serta proses reverse logistics yaitu aliran produk pengembalian dari konsumen ke pabrik. Faktor ketidakpastian yang tejadi meliputi ketidakpastian baik yang besifat stokastik maupun fuzzy seperti ongkos bahan baku, preferensi pemilihan pemasok bahan baku, yang terjadi pada tahap kesatu. Ketidpastian pada tahap kedua meiputi proses produksi dalam hal rendemen, susut, kualitas limbah dan produk reverse. Ketidakpastian lainnya juga terjadi pada tahap ketiga yaitu ongkos transportasi/distribusi, serta permintaan pasar terhadap produk hebal. Model formulasi optimasi rantai pasok balik multitahap agroindustri herbal dibangun dengan mempertimbangkan multiparameter ketidakpastian yaitu ketidakpastian stokastik/peluang kejadian, ketidakpastian fuzzy serta perubahan dinamis periode markov, di mana keputusan pada setiap tahap dipengaruhi oleh tahap lainnya dalam suatu fungsi recursive dari periode ke periode waktu operasi, sehingga model ini dinamakan model stokastik hybrid fuzzy rantai pasok multitahap agroindustri herbal. Hasil model formulasi ini terbagi ke dalam tiga tahap. Tahap kesatu yaitu jumlah/kuatitas dan kualitas optimal bahan baku yang digunakan dari pemasok dengan memperhitungkan hasil recursive defuzzifikasi kualitas limbah dan produk reverse dari tahap dua, serta total ongkos pengadaan bahan baku yaitu sebesar Rp. 38.210.687,- beserta rinciannya untuk setiap periode. Pada tahap kedua dihasilkan perkiraan jumlah bahan baku dari sisa produksi utama (limbah), jumlah bahan baku dari pengembalian produk (reverse), jumlah produk utama, jumlah produk sekunder, jumlah produk tersier, yang didasarkan pada pengembangan model permintaan produk dari hasil fungsi recursive yang diperoleh dari tahap ketiga serta total ongkos produksi (total ongkos tahap kedua) yaitu sebesar Rp. 998.842.655,- beserta rinciannya untuk setiap periode. Tahap ketiga dihasilkan jumlah produk yang didistribusikan ke konsumen beserta ongkos total transportasi/distribusi meliputi ongkos transportasi produk ke distributor, transportasi produk ke konsumen dan transportasi reverse ke pabrik (total ongkos tahap ketiga) yaitu sebesar Rp.31.231.902,- beserta rinciannya. Dengan model stokastik hibrid fuzzy multitahap (SHFM) yang mengakomodir berbagai faktor ketidakpastian, penentuan perkiraan jumlah permintaan dan jumlah pasokan dapat diidentifikasi dengan lebih efektif dan efisien. Model kontrak adaptif multitahap agroindustri herbal dibangun sebagai tindak lanjut dari perolehan hasil optimasi model formulasi stokastik hibrid fuzzy multitahap agroindustri herbal. Hasil optimasi digunakan untuk menetapkan variabel awal kontrak. Melalui kesepakatan yang tertuang dalam kontrak didasarkan pada kesamaan informasi antara pelaku kontrak serta model kontrak yang bersifat adaptif yaitu variabel kontrak bersifat adaptif mengikuti perkembangan bisnis yang terjadi di pasar secara aktual. Dengan demikian diharapkan kesepakatan tetap berjalan sehingga dapat meningkatkan kinerja rantai pasok.

Indonesia has millions of varieties of medicinal plants that have the potential to be developed to add value to the herbal medicine industry (Jamu, Standardized Herbal Medicines/OHT, and Phytopharmaceuticals) which is much greater than other countries. As a country that has no less than 30,000 species of plants and marine resources, Indonesia is the largest exporter of herbal medicinal products in the world. But in fact, about 9,600 species of plants and animals that are known to have medicinal properties have not been used optimally as herbal medicines. Herbal agroindustry is defined as an activity that utilizes agricultural products in the form of plants or plants that have usefulness or added value in medicine as raw materials, designs and provides equipment and services for these activities. Herbs are one of the commodities that have strategic opportunities and competitiveness. The herbal agro-industry has become a real manifestation of the people's economy which has proven to be resistant to the global economic crisis. The performance growth of herbal products in Indonesia has thrived since 2011 and continues to show an upward trend of 13%-15% per year on average as a response to consumer demand for products that come from nature. In terms of market share, herbal medicine continues to grow. If in 2003 it reached 10% then it grew to 16% in 2010, in 2017 the herbal market share reached 25% of the overall performance of the pharmaceutical industry. Besides making people healthy, herbal plants in Indonesia are also able to reduce dependence on raw materials for the pharmaceutical industry, 95% of which are still imported. Although the availability of natural ingredients is abundant and public interest in herbal products is increasing, this is not necessarily followed by a significant rate of sales of herbal products. This is because the competitiveness of herbal products in the market is still inferior to substitute products, namely non-herbal products on the market which are pegged at lower prices and better quality, such as chemical products imported from abroad. In addition to price problems, other factors that inhibit the growth rate of herbal agroindustry are various uncertainty factors in the supply of raw materials, production, and distribution which are influenced by weather factors and the proliferation of chemical products as substitute products for herbal products due to the rapid development of processing technology in the industry. Chemicals cause a gap between the amount of supply and the amount of sales of herbal products. The mismatch between supply and demand for products both in terms of quantity and quality make the performance of the herbal supply chain less than optimal. This study aims to answer various herbal supply chain challenges which include efficiency issues to increase competitiveness, effectiveness in adjusting between supply and demand which is influenced by various uncertainty factors, namely by building a model of 1) a multi-stage reverse supply chain business process for herbal agroindustry, 2) building a hybrid fuzzy stochastic formulation model for herbal agroindustry multi-stage reverse supply chain, and complement it with 3) an adaptive contract model for herbal agroindustry multi-stage reverse supply chain. The tools used include BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation) for business process model design, NetBeans IDE (Integrated Development Environment) software application with Java programming language for supply chain optimization model, and excel application for adaptive contract model. The multi-stage business process model of herbal agroindustry that is produced includes the business process of product flow in the form of materials from suppliers (first stage) to the factory (second stage) where in the factory there is a production process, namely forward logistics equipped with reverse logistics. Forward logistics includes primary production with main raw materials from suppliers, while reverse logistics includes secondary production with raw materials from the rest of the main production and tertiary production with raw materials from product returns from consumers. The distribution process (third stage) includes the forward logistics process, namely the flow of finished products from the factory to the consumer and the reverse logistics process, namely the return product flow from the consumer to the factory. The uncertainty factors that occur include both stochastic and fuzzy uncertainties such as the cost of materials, preferences for choosing raw materials, which occur in the first stage. Uncertainty in the second stage includes the production process in terms of yield, shrinkage, waste quality and reverse product. Other uncertainties also occur in the third stage, namely transportation/distribution costs, as well as market demand for herbal products. The herbal agroindustry multi-stage reverse supply chain optimization formulation model was built by considering the multiparameter uncertainty, namely stochastic uncertainty/event probability, fuzzy uncertainty and dynamic changes in the Markov period, where decisions at each stage are influenced by other stages in a recursive function from period to period of operation time, so that This model is called the hybrid fuzzy stochastic model of the herbal agro-industry multi-stage supply chain. The results of this formulation model include three stages. The first stage is the quantity/quantity and optimal quality of raw materials used from suppliers by taking into account the results of recursive defuzzification of waste and reverse product quality from stage two, as well as the total cost of procuring raw materials with details for each period. Total cost of procuring raw materials is Rp. 38,210,687,-. In the second stage, an estimate of the amount of raw materials from the rest of the main production (waste), the amount of raw material from product returns (reverse), the number of main products, the number of secondary products, the number of tertiary products is generated, which is based on the development of a product demand model from the results of the recursive function that obtained from the third stage and the total cost of production (total cost of the second stage) with details for each period. The total cost of production (total cost of the second stage) is Rp. 998,842,655,-. The third stage resulted in the number of products distributed to consumers, the total transportation/distribution costs including product transportation cost to distributor, product transportation cost to consumers and reverse transportation cost to factories (the total cost of the third stage) with details for each period. The total cost of the third stage is Rp.31,231,902,-. Fuzzy hybrid stochastic model (SHFM) accommodates various uncertainty factors, so determining the estimated number of demand and supply quantities can be identified more effectively and efficiently. The herbal agroindustry multi-stage adaptive contract model was built as a follow-up to the optimization results of the multistage fuzzy hybrid stochastic model. The optimization results are used to determine the initial contract variables. Through the agreement contained in the contract based on symmetric information between actors as well as an adaptive contract model, which is the contract variable is adaptive to follow the actual business dynamics that occur in the market, it is hoped that the agreement will continue to improve supply chain performance.