Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110599
Title: | Pemodelan Tingkat Bunuh Diri di Tujuh Belas Negara menggunakan Regresi Data Panel |
Other Titles: | Modelling of Suicide Rates in Seventeen Countries using Panel Data Regression |
Authors: | Sulvianti, Itasia Dina Djuraidah, Anik Pramarta, Mohamad Arif |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Bunuh diri merupakan fenomena yang menjadi perhatian global dan salah satu
indikator penting dalam Sustainable Development Goals. Bunuh diri terjadi dari
interaksi rumit genetik, psikologis, ekonomi, dan faktor lainnya. Faktor-faktor
tersebut saling menguatkan atau melemahkan terjadinya bunuh diri. Faktor
penyebab bunuh diri dapat dikelompokkan menjadi faktor distal dan proksimal.
Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor penyebab yang mempengaruhi tingkat
bunuh diri di tujuh belas negara pada tahun 2009–2019 menggunakan analisis
regresi data panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data
sekunder bersumber dari situs resmi World Bank, World Health Organization
(WHO), Sustainable Development Solutions Network (SDSN), dan PEW Research
Center (PRC). Hasil penelitian memperlihatkan bahwa tingkat religiusitas dan
tingkat fertilitas mempengaruhi penurunan tingkat bunuh diri, sedangkan konsumsi
alkohol perkapita dan tingkat pengangguran mempengaruhi peningkatan tingkat
bunuh diri. Model pengaruh acak individu dengan ln(tingkat bunuh diri) sebagai
peubah respon adalah model terbaik untuk data panel yang diteliti. Suicide is a phenomenon that is a global concern and is one of the important indicators in the Sustainable Development Goals. Suicide occurs from a complex interaction of genetic, psychological, economic, and other factors. These factors mutually reinforce or weaken the occurrence of suicide. Factors causing suicide can be grouped into distal and proximal factors. This study aims to determine the causal factors that affect suicide rates in Seventeen countries in 2009–2019 using panel data regression analysis. This study uses secondary data from the official website of the World Bank, World Health Organization (WHO), Sustainable Development Solutions Network (SDSN), and PEW Research Center (PRC). The results showed that the level of religiosity and the fertility rate affected the decrease in the suicide rate, while alcohol consumption per capita and the unemployment rate affected the increase in the suicide rate. The individual random-effect model with the ln(suicide rate) as the response variable is the best model for the panel data studied. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110599 |
Appears in Collections: | UT - Statistics and Data Sciences |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Cover.pdf Restricted Access | Cover | 706.75 kB | Adobe PDF | View/Open |
G14140089_Mohamad Arif Pramarta.pdf Restricted Access | Fullteks | 1.23 MB | Adobe PDF | View/Open |
Lampiran.pdf Restricted Access | Lampiran | 803.99 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.