Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110512
Title: Pengujian Alat Deteksi Gas CO2 Sistem IoT untuk Menganalisis Viabilitas Benih Kedelai
Other Titles: Testing of CO2 Detection Equipment using IoT System (Internet of Things) to Analyze Soybean Seed Viability
Authors: Widajati, Eny
Putro, Trisno Yuwono
Aini, Mila Azzahro
Issue Date: Jan-2022
Publisher: IPB University
Abstract: Indikator produksi CO2 dari respirasi benih dapat menggambarkan viabilitas benih. Alat deteksi CO2 dengan sistem IoT, diharapkan dapat mengukur respirasi benih secara kontinyu dan dapat digunakan untuk menganalisis viabilias benih. Penelitian bertujuan menguji alat deteksi CO2 dengan sistem IoT untuk menganalisis viabilitas benih kedelai. Penelitian menggunakan rancangan kelompok lengkap teracak faktor tunggal yaitu tingkat viabilitas benih kedelai yang terdiri dari empat taraf berdasarkan tingkat daya berkecambah. Hasil pengamatan produksi gas CO2 dikorelasikan dengan tolok ukur fisiologis benih. Hasil penelitian menunjukkan tolok ukur indeks vigor, kecepatan tumbuh, berat kering kecambah normal merupakan tolok ukur yang dapat membedakan tingkat viabilitas benih dengan baik. Alat deteksi gas CO2 dapat digunakan untuk mengetahui viabilitas benih, data yang dihasilkan alat memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Produksi gas CO2 menghasilkan korelasi positif dengan seluruh tolok fisiologis benih, dengan nilai korelasi sebesar indeks vigor (r = 0,87), berat kering kecambah normal (r = 0,77), kecepatan tumbuh (r = 0,72), daya berkecambah (r = 0,70) dan potensi tumbuh maksimu (r = 0,63).
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110512
Appears in Collections:UT - Agronomy and Horticulture

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
A24170067_Mila Azzahro Aini.pdf
  Restricted Access
Fullteks2.45 MBAdobe PDFView/Open
Cover, Lembar Pernyataan, Abstrak, Lembar Pengesahan, Prakata, Daftar Isi.pdf
  Restricted Access
Cover1.72 MBAdobe PDFView/Open
Lampiran.pdf
  Restricted Access
Lampiran815.26 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.