Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110340
Title: Penentuan Cadangan Manfaat Asuransi Dwiguna dengan Metode Full Preliminary Term dan Suku Bunga Model Stokastik
Other Titles: Determination of Benefit Reserves on Endowment Insurance with Full Preliminary Term Method and Stochastic Interest Rates Model
Authors: Purnaba, I Gusti Putu
Lesmana, Donny Citra
Haryanti, Maiselly
Issue Date: 2021
Publisher: IPB University
Abstract: Premi dan cadangan manfaat asuransi dipengaruhi oleh suku bunga. Perubahan nilai suku bunga merupakan proses stokastik yang dapat diamati menggunakan model stokastik. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan premi bersih dan juga cadangan manfaat berdasarkan metode full preliminary term untuk asuransi jiwa dwiguna sepuluh tahun menggunakan suku bunga model stokastik. Data BI 7-day (Reverse) Repo Rate periode Mei 2016 hingga Oktober 2020 dimodelkan dengan model stokastik Cox, Ingersoll, Ross (CIR). Parameter model CIR diestimasi menggunakan metode regresi ordinary least square. Model CIR digunakan untuk membangkitkan data suku bunga baru yang selanjutnya digunakan untuk simulasi dengan iterasi seratus kali pada penghitungan premi bersih dan cadangan manfaat. Data premi bersih dan cadangan manfaat hasil dari simulasi selanjutnya disajikan dalam bentuk selang kepercayaan 95%. Hasil menunjukkan bahwa semakin tua peserta saat mendaftar asuransi maka semakin pendek selang kepercayaan 95% bagi premi bersih dan cadangan manfaat pada tahun-tahun tertentu.
Premium and benefit reserves insurance are affected by interest rates. Changes in the value of interest rates are stochastic process that can be observed using a stochastic model. The purpose of this study is to determine net premium and also benefit reserves based on full preliminary term method for ten years endowment life insurance using a stochastic model of interest rate. BI 7-day (Reverse) Repo Rate data from May 2016 to October 2020 was modeled using the Cox, Ingersoll, Ross (CIR) stochastic model. The CIR model parameters were estimated using ordinary least square regression method. The CIR model is used to generate new interest rate data which is then used for simulation with one hundred times iteration in calculating net premium and benefit reserves. The data of net premium and benefit reserves from the simulation are presented in the form of a 95% confidence interval. The results show that the older participant registered for insurance, the shorter 95% confidence interval for the net premium and benefit reserves in certain years.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/110340
Appears in Collections:UT - Actuaria

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cover, Lembar Pengesahan, Prakata, Daftar Isi.pdf
  Restricted Access
Cover692.71 kBAdobe PDFView/Open
G94170013_Maiselly Haryanti.pdf
  Restricted Access
Fullteks1.35 MBAdobe PDFView/Open
Lampiran.pdf
  Restricted Access
Lampiran809.45 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.