Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109946
Title: Implementasi Algoritme Grid Based Area Skyline Menggunakan Google Maps pada Aplikasi Berbasis Mobile
Authors: Annisa
Agmalaro, Muhammad Asyhar
Alyssa, T. Sandra
Issue Date: 2021
Publisher: IPB University
Abstract: Pemilihan lokasi untuk usaha maupun tempat tinggal adalah kueri yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Secara umum, suatu lokasi dikatakan baik jika berada dekat dengan fasilitas-fasilitas yang menguntungkan yang akan memberi nilai tambah pada lokasi tersebut, dan berada jauh dari fasilitas-fasilitas yang akan mengurangi nilai dari lokasi tersebut. Umumnya kueri pemilihan lokasi membutuhkan kandidat lokasi untuk dipilih yang didapat dari hasil survey. Namun seringkali survey tidak dapat dilakukan karena adanya berbagai masalah teknis. Grid-based Area Skyline (GASKY) adalah algoritme yang dapat digunakan untuk memilih area yang diinginkan tanpa harus memiliki kandidat lokasi. Sayangnya GASKY belum digunakan secara luas karena belum diimplementasikan dalam sebuah platform yang familiar dengan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritme GASKY pada Google Maps sebagai platform pencarian lokasi yang sudah sangat terkenal di masyarakat pada aplikasi berbasis mobile. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pemilihan area menggunakan Google Maps tanpa harus memasukkan kandidat lokasi. Implementasi sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman Javascript dan framework react native serta pengembangan algoritmanya memanfaatkan bahasa pemrograman python dan framework Flask untuk mengintegrasikan algoritma GASKY serta hasilnya ke dalam sistem mobile yang telah dibuat. Sistem yang dihasilkan berbasis mobile sehingga memudahkan masyarakat luas dalam penggunaannya kapan saja dan di mana saja.
The location selection for business or residence is a very important query in daily life. In general, a location is said to be good if it is close to desirable facilities that will add value to the location, and is far from facilities that will reduce the value of the location. Generally a location selection query requires a candidate location to be selected which is obtained from the survey results. However, often the survey cannot be carried out due to various technical problems. Grid-based Area Skyline (GASKY) is an algorithm that can be used to select the desired area without having to have a candidate location. Unfortunately, GASKY has not been widely used because it has not been implemented in a platform that is familiar to the public. This study aims to implement the GASKY algorithm on Google Maps as a location search platform that is very well known in the community as mobile-based application. The result of this research is an area selection system on Google Maps without having to enter a candidate location. Implementation of the system using the Javascript programming language and the React Native framework and the development of the algorithm using the Python programming language and the Flask framework to integrate the GASKY algorithm and its results into the mobile system that has been created. The resulting system is mobile based, making it easier for the wider community to use it anytime and anywhere.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109946
Appears in Collections:UT - Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cover_G64170048_T. Sandra Alyssa.pdf
  Restricted Access
Cover720.49 kBAdobe PDFView/Open
G64170048_ T. Sandra Alyssa.pdf
  Restricted Access
Fulltext2.19 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.