Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109872
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSilvianti, Pika-
dc.contributor.advisorAfendi, Farit Mochamad-
dc.contributor.authorKudadiri, Maysarah Sabariah-
dc.date.accessioned2021-11-11T06:19:24Z-
dc.date.available2021-11-11T06:19:24Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109872-
dc.description.abstractKesehatan lingkungan merupakan bagian daripada kesehatan masyarakat pada umumnya. Jika setiap provinsi dikaitkan dengan pencapaian indikator kesehatan lingkungan, maka pencapaiannya tidak akan sama. Pengelompokan provinsi akan mempermudah pemerintah untuk menentukan prioritas bagi pembangunan kesehatan lingkungan di Indonesia. Pengelompokan provinsi pada penelitian ini menggunakan analisis gerombol. Metode yang digunakan adalah k-rataan karena memiliki rasio simpangan baku terkecil dibandingkan dengan metode analis gerombol lainnya. Hasil pengelompokan yang diperoleh adalah empat gerombol. Gerombol pertama terdiri dari satu provinsi yang memiliki karakteristik pencapaian indikator PLM tinggi dan pencapaian indikator SBS terkecil. Gerombol kedua terdiri dari enam provinsi yang memiliki pencapaian indikator SBS tinggi dan pencapaian indikator PLM terkecil. Gerombol ketiga terdiri dari 20 provinsi yang memiliki karakteristik pencapaian indikator TFU tinggi dan pencapaian indikator PLM terkecil. Gerombol keempat terdiri dari tujuh provinsi yang memiliki karakteristik pencapaian indikator PKAM tinggi dan pencapaian indikator PLM terkecil.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titlePengelompokan Provinsi Berdasarkan Capaian Indikator Kesehatan Lingkungan di Indonesia Tahun 2020id
dc.title.alternativeProvince Grouping Based on Achievement of Environmental Health Indicators in Indonesia 2020 Yearsid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordanalisis gerombolid
dc.subject.keywordpautan rataanid
dc.subject.keywordrasio simpangan bakuid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G14170084_Skripsi Maysarah Sabariah Kudadiri-signed (1) (1).pdf
  Restricted Access
Full Text893.04 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.