Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109183
Title: Pemetaan Sebaran Mangrove Menggunakan Teknologi Penginderaan Jauh di Pulau Harapan, Kelapa, dan Pamegaran, Taman Nasional Kepulauan Seribu
Other Titles: Mapping Mangrove Distribution Using Remote Sensing Technology in Harapan, Kelapa, and Pamegaran Islands, Kepulauan Seribu National Park
Authors: Susilo, Setyo Budi
Agus, Syamsul Bahri
Haikal, Brilian Fikry
Issue Date: Sep-2021
Publisher: IPB University
Abstract: Keberadaan ekosistem mangrove semakin terancam akibat pesatnya pembangunan destinasi wisata dan bertambahnya jumlah penduduk di Pulau Harapan, Kelapa, dan Pamegaran sehingga perlu dilakukan pemantauan ekosistem mangrove. Tujuan penelitian untuk memetakan sebaran mangrove menggunakan teknologi penginderaan jauh di Pulau Harapan, Kelapa, dan Pamegaran. Metode klasifikasi maximum likelihood digunakan untuk mengklasifikasikan vegetasi mangrove dan non mangrove. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) merupakan algoritma untuk menduga indeks vegetasi dari citra satelit. Klasifikasi Citra Sentinel-2A menghasilkan 3 kelas kerapatan mangrove yakni kelas kerapatan rapat, sedang, dan jarang, dengan kelas dominan adalah kelas kerapatan rapat. Luas total mangrove di Pulau Pamegaran pada tahun 2015 sebesar 1,81 ha dan luas total mangrove di tahun 2021 sebesar 2,97 ha. Luas sebaran mangrove di Pulau Harapan dan Kelapa pada tahun 2015 sebesar 4,1 ha dan pada tahun 2021 sebesar 6,56 ha. Hasil uji akurasi sebaran kerapatan mangrove menggunakan confusion matrix pada klasifikasi citra dengan survey lapang menghasilkan akurasi sebesar 82,95%.
The existence of mangrove ecosystems is increasingly threatened due to the rapid development of tourist destinations and the increasing number of residents in Harapan, Kelapa, and Pamegaran islands so that monitoring of mangrove ecosystems is necessary. The purpose of the research to map the distribution of mangroves using remote sensing technology in Harapan, Kelapa, and Pamegaran Islands. The maximum likelihood classification method is used to classify mangrove and non-mangrove vegetation. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is an algorithm for guessing vegetation indexes from satellite imagery. Sentinel-2A image classification produces 3 classes of mangrove density, namely tight, medium, and rare density classes, with the dominant class being the tight density class. The total mangrove area on Pamegaran Island in 2015 amounted to 1,81 ha and the total mangrove area in 2021 amounted to 2,97 ha. The area of mangrove distribution in Harapan and Kelapa Island in 2015 amounted to 4,1 ha and in 2021 amounted to 6,56 ha. Mangrove density distribution accuracy test results using confusion matrix in image classification with field survey resulting in accuracy of 82,95%.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/109183
Appears in Collections:UT - Marine Science And Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Cover,Lembar pengesahan, Prakata, Daftar Isi.pdf
  Restricted Access
Cover318.39 kBAdobe PDFView/Open
C54170003_Brilian Fikry.pdf
  Restricted Access
Full teks2.32 MBAdobe PDFView/Open
Lampiran.pdf
  Restricted Access
Lampiran989.46 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.