Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/107473
Title: Klasifikasi Batang Sidaguri Berdasarkan Usia Tanam Menggunakan LC-MS/MS yang DIkombinasikan dengan Kemometrik
Other Titles: Classification of Sidaguri’s Stem (Sida rhombifolia) Based on Different Cultivation Ages using LC-MS/MS Combined with Chemometrics
Authors: Rafi, Mohamad
Utami, Dyah Syafitri
Silviani, Dea
Issue Date: 15-Jul-2021
Publisher: IPB University
Abstract: Sidaguri (Sida rhombifolia) merupakan jenis tanaman yang telah banyak dimanfaatkan sebagai obat tradisional karena kandungan metabolit bioaktif di dalamnya. Kandungan metabolit di dalam batang tanaman tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah usia tanam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kandungan metabolit ekstrak batang spesies tersebut dengan usia tanam berbeda menggunakan LC-MS/MS dan dikelompokkan menggunakan principal component analysis (PCA). Sampel diekstraksi menggunakan metanol (LC-MS grade) dengan sonikasi. Sebanyak 21 senyawa teridentifikasi secara putatif pada ekstrak batang sidaguri dengan usia tanam 3, 4, dan 5 bulan. Senyawasenyawa tersebut termasuk ke dalam golongan asam fenolat, fenolik aldehida, alkaloid, steroid, flavonoid, kumarin, asam amino dan asam lemak. Berdasarkan hasil pengelompokan dengan PCA menggunakan variabel luas pita 21 metabolit yang teridentifikasi, ekstrak sidaguri mengelompok sesuai dengan usia tanam masing-masing dengan total plot skor sebesar 78%.
Sidaguri (Sida rhombifolia) is a plant widely used as a traditional medicine because of its bioactive metabolite content. The metabolites in sidaguri were affected by some factors, such as cultivation age. This study aimed to identify metabolites based on diferrent cultivation ages and classify them using principal component analysis (PCA). Samples from 3, 4, and 5 months post planting were extracted using methanol (LC-MS grade) using sonication. Twenty-one metabolites were putatively identified from all extracts. These metabolites belong to phenolic acids, phenolic aldehydes, alkaloids, steroids, flavonoids, coumarins, amino acids and fatty acids. Based on clustering result by PCA using 21 identified metabolites peak area, each extract was grouped according to cultivation ages with a total score plot of 70%.
URI: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/107473
Appears in Collections:UT - Chemistry

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Naskah Tugas Akhir_Dea Silviani_G44170082-signed.pdf
  Restricted Access
Fullteks1.86 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.