Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/106562
Title: | Penerapan Algoritma Perceptron dalam Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Matematika IPB |
Other Titles: | Application of the Perceptron Algorithm in Predicting the Timely Graduation of IPB Mathematics Students |
Authors: | Khatizah, Elis Bukhari, Fahren Aini, Alfa Shinta Nurul |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Tiap tahun mahasiswa baru yang mendaftar di Departemen Matematika IPB
meningkat, sehingga total mahasiswa aktif semakin bertambah jumlahnya. Padahal
tidak semua mahasiswa dapat lulus tepat waktu. Untuk meningkatkan jumlah
mahasiswa lulus tepat waktu, Departemen Matematika IPB mengambil kebijakan
untuk memberikan bantuan dan perhatian pada mahasiswa yang berpotensi lulus
tidak tepat waktu. Namun hal ini memerlukan mekanisme atau metode untuk
mengidentifikasi kemungkinan kelulusan tepat waktu setiap mahasiswa. Penelitian
ini menerapkan algoritma perceptron untuk memprediksi kemungkinan individu
mahasiswa akan lulus tepat waktu atau tidak. Algoritma ini mengklasifikasikan data
dengan proses learning ke dalam dua kelas yaitu lulus tepat waktu dan lulus tidak
tepat waktu. Selain itu, hasil proses testing dengan software Octave-4.4.1 memiliki
tingkat akurasi sebesar 86.87%. Algoritma ini dapat melakukan pembelajaran untuk
memperbaiki parameter secara periodik, sehingga memudahkan dalam
memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa Matematika IPB di tahun
mendatang tanpa melakukan prediksi ulang. Every year the number of students enrolled in the Department of Mathematics IPB University is increased, so that the total number of active students are increasing. Meanwhile, some students graduate more than 4 years. To increase the number of students graduates on time, the Department of Mathematics IPB University take a policy to provide support and attention to students who have the potential to graduate not on time. However, this requires a mechanism or method to identify the likelihood of the timely graduation time of each student. This research applies the perceptron algorithm to predict the likelihood that individual students will graduate on time or not. In the learning stage of the algorithm, data are classified into two classes, namely graduation on time and graduation not on time. The result of the testing process by using the Octave-4.4.1 software has the accuracy rate of 86.87%. The algorithm can improve the accuracy through its learning process, making it easier to predict the timely graduation of IPB undergraduate mathematics students in the coming year without recalculating. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/106562 |
Appears in Collections: | UT - Mathematics |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Cover, Lembar Pengesahan, Prakata, Daftar Isi.pdf Restricted Access | Cover | 2.6 MB | Adobe PDF | View/Open |
G54160052_Alfa Shinta Nurul Aini.pdf Restricted Access | Full text | 3.41 MB | Adobe PDF | View/Open |
Lampiran.pdf Restricted Access | Lampiran | 2.46 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.