Pengembangan Layanan Front-End Sistem Pemeliharaan dan Pemantauan Alat Lab ISURF Berbasis Web

Abstract

Terdapat banyak metode penanaman tumbuhan untuk mendapatkan hasil panen dengan kualitas yang beragam. Namun belum dapat dipastikan cara mendapatkan hasil panen yang berkualitas tinggi secara terus menerus karena tidak adanya pemantauan dan pemeliharaan terhadap objek secara langsung. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka akan disediakan wadah untuk peneliti agar dapat melakukan pemantauan dan pemeliharaan supaya mendapatkan hasil panen dengan kualitas tinggi. Penelitian ini berfokus pada pembuatan front-end sistem monitoring berbasis web dengan menggunakan data sensor yang sudah menggunakan teknologi internet of things. Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah kinerja peneliti dalam melakukan pemantauan objek pada lab ISURF dari jarak jauh. Perancangan web dilakukan menggunakan framework Laravel 7.2 dengan API untuk integrasi backend. Keluaran dari penelitian ini adalah grafik data real time yang membaca data sensor dengan dikembangkannya sistem monitoring pada lab ISURF dengan melakukan pengujian secara black box dengan hasil uji bahwa sistem dapat berjalan 100% dengan benar sesuai dengan kebutuhan utama pengguna dan sistem. Metode yang digunakan adalah metode Waterfall.

There are many methods of growing plants to get yields with varying quality. However, it can not be ascertained how to get high-quality crops continuously because there is no direct monitoring and maintenance of objects. To overcome this problem, it will be provided for researchers to be able to carry out monitoring and maintenance in order to get high quality crops. This research is mainly focus on front-end web based system by using sensor data that related with internet of things technology. The purpose of this research is to help researcher in monitoring object in lab ISURF remotely. This research is builded by Laravel 7.2 for the framework combined with API for backend integration. The output of this research is a real time data graph that reads sensor data with the development of a monitoring system in the ISURF lab by conducting black box testing with test results that the system can run 100% correctly according to user and system needs. This percentage figure is because there are still some functions that have not been made so that the system can be more efficient and effective, such as the notification function. The method used is the Waterfall method.